Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha je dobře hodnocena pro svůj obsah týkající se modelování v jazyce R a poskytuje cenné poznatky a praktické rady od zkušených autorů. Chybí jí však barevný tisk, což někteří čtenáři považovali za nedostatek, a může být náročné ji sledovat kvůli vynechávání názvů balíčků ve volání funkcí.
Klady:Cenný obsah, který posiluje znalosti programování v R, praktické poznatky o modelování, doporučeno pro začátečníky i zkušené profesionály, srozumitelný jazyk, řeší důležitá úskalí při modelování.
Zápory:Chybí barevný tisk, což snižuje úroveň prezentace; vynechávání názvů balíčků ve volání funkcí ztěžuje ladění.
(na základě 6 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Tidy Modeling with R: A Framework for Modeling in the Tidyverse
Obsah knihy:
Využijte tidymodels, kolekci balíčků R pro modelování a strojové učení. Ať už s modelováním teprve začínáte, nebo máte dlouholeté zkušenosti, tento praktický úvod ukáže datovým analytikům, obchodním analytikům a datovým vědcům, jak rámec tidymodels nabízí konzistentní a flexibilní přístup pro vaši práci.
Inženýři RStudia Max Kuhn a Julia Silge předvádějí způsoby vytváření modelů se zaměřením na dialekt R zvaný tidyverse. Software, který přejímá principy tidyverse, sdílí jak vysokoúrovňovou filozofii návrhu, tak nízkoúrovňovou gramatiku a datové struktury, takže naučení se jedné části ekosystému usnadňuje učení se další. Pochopíte, proč byl rámec tidymodels vytvořen tak, aby jej mohla používat široká škála lidí.
S touto knihou se naučíte:
⬤ Znát kroky potřebné k sestavení modelu od začátku do konce.
⬤ Pochopíte, jak plynule používat různé přístupy k modelování a feature engineeringu.
⬤ Prozkoumat možnosti, jak se vyhnout běžným nástrahám modelování, jako je například overfitting.
⬤ Zjistěte, jaké jsou praktické metody přípravy dat na modelování.
⬤ Vyladit modely pro optimální výkon.
⬤ Využívat správné statistické postupy k porovnávání, vyhodnocování a výběru mezi modely.
