Hodnocení:
Kniha „Aplikované prediktivní modelování“ nabízí praktického průvodce technikami prediktivního modelování pomocí jazyka R se zaměřením na reálné aplikace a praktické příklady. Přestože je kniha kladně hodnocena pro svou srozumitelnost, praktické zaměření a komplexní pokrytí různých modelů, je třeba upozornit, že není vhodná pro úplné začátečníky. Vyvažuje teoretické pojednání s praktickou implementací, ačkoli někteří čtenáři považovali oddělení teorie a praxe za těžkopádné.
Klady:⬤ Silné praktické zaměření s četnými příklady z praxe a případovými studiemi.
⬤ Srozumitelný styl psaní, díky němuž jsou složitá témata přístupnější.
⬤ Rozsáhlé pokrytí předzpracování, ladění modelů a technik hodnocení.
⬤ U všech příkladů je k dispozici reprodukovatelný kód v jazyce R, což zlepšuje praktické učení.
⬤ Užitečná cvičení a odkazy pro další studium.
⬤ Dobře strukturované kapitoly s uceleným postupem témat.
⬤ Nedoporučujeme pro úplné začátečníky; předpokládá se určitá předchozí znalost jazyka R a prediktivního modelování.
⬤ Oddělení teoretických a výpočetních částí může narušit plynulost výuky.
⬤ Některé části mohou být málo hluboké a působit příliš stručně nebo útržkovitě.
⬤ Zaměřuje se převážně na určité obory, což může omezit její přitažlivost pro čtenáře z jiných oborů.
(na základě 117 hodnocení čtenářů)
Applied Predictive Modeling
Aplikované prediktivní modelování zahrnuje celý proces prediktivního modelování, počínaje zásadními kroky předzpracování dat, rozdělení dat a základy ladění modelu. Text pak poskytuje intuitivní vysvětlení mnoha běžných i moderních regresních a klasifikačních technik, vždy s důrazem na ilustraci a řešení reálných datových problémů. Text ilustruje všechny části procesu modelování na mnoha praktických příkladech z reálného života a každá kapitola obsahuje rozsáhlý kód v jazyce R pro každý krok procesu.
Tento víceúčelový text lze použít jako úvod do prediktivních modelů a celkového procesu modelování, jako referenční příručku pro praktiky nebo jako text pro pokročilé bakalářské či magisterské kurzy prediktivního modelování. Za tímto účelem obsahuje každá kapitola soubory problémů, které pomáhají upevnit probírané koncepty, a využívá data dostupná v balíčku R, který je součástí knihy.
Tento text je určen širokému publiku jako úvod do prediktivních modelů i jako průvodce jejich použitím. Čtenáři, kteří nejsou matematiky, ocení intuitivní vysvětlení technik, zatímco důraz na řešení problémů s reálnými daty v široké škále aplikací pomůže odborníkům z praxe, kteří si chtějí rozšířit své odborné znalosti. Čtenáři by měli mít znalosti základních statistických pojmů, jako je korelace a lineární regresní analýza. Přestože je text zaujat složitými rovnicemi, pro pokročilá témata je třeba mít matematické zázemí.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)