Aplikované prediktivní modelování

Hodnocení:   (4,6 z 5)

Aplikované prediktivní modelování (Max Kuhn)

Recenze čtenářů

Shrnutí:

Kniha „Aplikované prediktivní modelování“ nabízí praktického průvodce technikami prediktivního modelování pomocí jazyka R se zaměřením na reálné aplikace a praktické příklady. Přestože je kniha kladně hodnocena pro svou srozumitelnost, praktické zaměření a komplexní pokrytí různých modelů, je třeba upozornit, že není vhodná pro úplné začátečníky. Vyvažuje teoretické pojednání s praktickou implementací, ačkoli někteří čtenáři považovali oddělení teorie a praxe za těžkopádné.

Klady:

Silné praktické zaměření s četnými příklady z praxe a případovými studiemi.
Srozumitelný styl psaní, díky němuž jsou složitá témata přístupnější.
Rozsáhlé pokrytí předzpracování, ladění modelů a technik hodnocení.
U všech příkladů je k dispozici reprodukovatelný kód v jazyce R, což zlepšuje praktické učení.
Užitečná cvičení a odkazy pro další studium.
Dobře strukturované kapitoly s uceleným postupem témat.

Zápory:

Nedoporučujeme pro úplné začátečníky; předpokládá se určitá předchozí znalost jazyka R a prediktivního modelování.
Oddělení teoretických a výpočetních částí může narušit plynulost výuky.
Některé části mohou být málo hluboké a působit příliš stručně nebo útržkovitě.
Zaměřuje se převážně na určité obory, což může omezit její přitažlivost pro čtenáře z jiných oborů.

(na základě 117 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Applied Predictive Modeling

Obsah knihy:

Aplikované prediktivní modelování zahrnuje celý proces prediktivního modelování, počínaje zásadními kroky předzpracování dat, rozdělení dat a základy ladění modelu. Text pak poskytuje intuitivní vysvětlení mnoha běžných i moderních regresních a klasifikačních technik, vždy s důrazem na ilustraci a řešení reálných datových problémů. Text ilustruje všechny části procesu modelování na mnoha praktických příkladech z reálného života a každá kapitola obsahuje rozsáhlý kód v jazyce R pro každý krok procesu.

Tento víceúčelový text lze použít jako úvod do prediktivních modelů a celkového procesu modelování, jako referenční příručku pro praktiky nebo jako text pro pokročilé bakalářské či magisterské kurzy prediktivního modelování. Za tímto účelem obsahuje každá kapitola soubory problémů, které pomáhají upevnit probírané koncepty, a využívá data dostupná v balíčku R, který je součástí knihy.

Tento text je určen širokému publiku jako úvod do prediktivních modelů i jako průvodce jejich použitím. Čtenáři, kteří nejsou matematiky, ocení intuitivní vysvětlení technik, zatímco důraz na řešení problémů s reálnými daty v široké škále aplikací pomůže odborníkům z praxe, kteří si chtějí rozšířit své odborné znalosti. Čtenáři by měli mít znalosti základních statistických pojmů, jako je korelace a lineární regresní analýza. Přestože je text zaujat složitými rovnicemi, pro pokročilá témata je třeba mít matematické zázemí.

Další údaje o knize:

ISBN:9781461468486
Autor:
Vydavatel:
Vazba:Pevná vazba
Rok vydání:2018
Počet stran:600

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Inženýrství a výběr prvků: Praktický přístup k prediktivním modelům - Feature Engineering and...
Proces vývoje prediktivních modelů zahrnuje mnoho fází...
Inženýrství a výběr prvků: Praktický přístup k prediktivním modelům - Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models
Aplikované prediktivní modelování - Applied Predictive Modeling
Aplikované prediktivní modelování zahrnuje celý proces prediktivního modelování, počínaje zásadními...
Aplikované prediktivní modelování - Applied Predictive Modeling
Aplikované prediktivní modelování - Applied Predictive Modeling
Obecné strategie. - Regresní modely. - Klasifikační modely. - Další úvahy. - Dodatek. - Odkazy. -...
Aplikované prediktivní modelování - Applied Predictive Modeling
Feature Engineering and Selection: Praktický přístup k prediktivním modelům - Feature Engineering...
Proces vývoje prediktivních modelů zahrnuje mnoho...
Feature Engineering and Selection: Praktický přístup k prediktivním modelům - Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models
Tidy Modeling with R: A Framework for Modeling in the Tidyverse (Pořádné modelování s R: Rámec pro...
Využijte tidymodels, kolekci balíčků R pro...
Tidy Modeling with R: A Framework for Modeling in the Tidyverse (Pořádné modelování s R: Rámec pro modelování v Tidyverse) - Tidy Modeling with R: A Framework for Modeling in the Tidyverse

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)