Recenze čtenářů
Shrnutí:Tato kniha nabízí důkladný průzkum technik prediktivního modelování s využitím jazyka R, který vyvažuje praktické použití s teoretickými základy. Je dobře hodnocena pro svá srozumitelná vysvětlení, užitečné ukázky kódu a relevantní případové studie, i když někteří čtenáři ji považují za méně vhodnou pro začátečníky kvůli jejímu hutnému obsahu a předpokládaným předchozím znalostem.
Klady:⬤ Silné praktické zaměření s případovými studiemi z reálného světa.
⬤ Jasná vysvětlení a užitečný kód v R pro implementaci modelů.
⬤ Komplexní pokrytí různých technik prediktivního modelování.
⬤ Vynikající pro středně pokročilé až pokročilé čtenáře s určitými předchozími zkušenostmi s R.
⬤ Důraz na důležité koncepty, jako je vyhodnocování modelů a předzpracování dat.
Zápory:⬤ Nevhodné pro úplné začátečníky; předpokládá určité znalosti statistiky a R.
⬤ Občas poněkud hutné a náročné, některé koncepty nejsou pokryty do hloubky.
⬤ Chybí hlubší teoretické diskuse a důkazy modelů, což může být pro některé čtenáře nevýhodou.
⬤ Struktura může působit roztříštěně, což vyžaduje, aby čtenáři často odkazovali na různé části.
(na základě 117 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Applied Predictive Modeling
Obsah knihy:
Obecné strategie. - Regresní modely.
- Klasifikační modely. - Další úvahy. - Dodatek.
- Odkazy. - Indexy.
