Těžba dat a prediktivní analýza

Hodnocení:   (4,4 z 5)

Těžba dat a prediktivní analýza (T. Larose Daniel)

Recenze čtenářů

Shrnutí:

Kniha „Data Mining and Predictive Analytics“ je oceňována pro své jasné vysvětlení a praktický přístup k výuce konceptů data miningu, díky čemuž je vhodná pro začátečníky i jako referenční příručka. Byla však kritizována pro svou matematickou složitost, občasnou špatnou kvalitu tisku a nedostatečný návod na použití technik s využitím R.

Klady:

Nabízí jasné a stručné vysvětlení teorie a pojmů, praktické příklady, přehledný obsah, výborná pro začátečníky, obsahuje užitečné úryvky kódování v R, komplexní pokrytí principů data miningu.

Zápory:

Může být matematicky složitý a obtížný pro neprofesionály, u některých výtisků byla zaznamenána špatná kvalita tisku, nedostatečné pokyny k aplikaci konceptů v R, někteří uživatelé jej považovali za nedostatečný ve srovnání s jinými dostupnými zdroji.

(na základě 36 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Data Mining and Predictive Analytics

Obsah knihy:

Seznamte se s metodami analýzy dat a jejich aplikací na reálné datové soubory.

Toto aktualizované druhé vydání slouží jako úvod do metod a modelů dolování dat, včetně asociačních pravidel, shlukování, neuronových sítí, logistické regrese a vícerozměrné analýzy. Autoři uplatňují jednotný přístup "bílé skříňky" k metodám a modelům dolování dat. Tento přístup je navržen tak, aby čtenáře provedl operacemi a nuancemi různých metod na malých souborech dat, a čtenáři tak mohli nahlédnout do vnitřního fungování probírané metody. Kapitoly poskytují čtenářům praktické analytické problémy, které představují pro čtenáře příležitost uplatnit nově nabyté odborné znalosti v oblasti data miningu při řešení skutečných problémů s využitím velkých reálných datových souborů.

Data Mining and Predictive Analytics, Second Edition.

⬤ Nabízí komplexní pokrytí asociačních pravidel, shlukování, neuronových sítí, logistické regrese, vícerozměrné analýzy a statistického programovacího jazyka R.

⬤ Obsahuje více než 750 cvičení ke kapitolám, která čtenářům umožňují posoudit, jak porozuměli nové látce.

⬤ Přináší podrobnou případovou studii, která shrnuje poznatky získané v knize.

⬤  Zahrnuje přístup na doprovodné webové stránky www.dataminingconsultant.com s exkluzivním obsahem pro instruktory chráněným heslem.

Data Mining and Predictive Analytics, Second Edition zaujme studenty informatiky a statistiky, ale i studenty MBA programů a vedoucí pracovníky.

Další údaje o knize:

ISBN:9781118116197
Autor:
Vydavatel:
Vazba:Pevná vazba
Rok vydání:2015
Počet stran:824

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Datová věda s využitím Pythonu a R - Data Science Using Python and R
Naučte se datovou vědu tím, že budete dělat datovou vědu Data Science Using Python and R vás...
Datová věda s využitím Pythonu a R - Data Science Using Python and R
Těžba dat a prediktivní analýza - Data Mining and Predictive Analytics
Seznamte se s metodami analýzy dat a jejich aplikací na reálné datové soubory. Toto...
Těžba dat a prediktivní analýza - Data Mining and Predictive Analytics
Objevování znalostí v datech: Úvod do dolování dat - Discovering Knowledge in Data: An Introduction...
Oblast data miningu se nachází na pomezí...
Objevování znalostí v datech: Úvod do dolování dat - Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)