Datová věda s využitím Pythonu a R

Recenze čtenářů

Kniha je uznávaná pro svou srozumitelnost a užitečnost při čištění dat s důrazem na učení založené na příkladech. Je však kritizována za vysokou cenu, chybějící online podporu datových sad a drobné problémy s kvalitou tisku.

Snadno se čte, je dobrou referencí pro kurzy čištění dat, je podrobná, orientovaná na příklady s úryvky kódu.

Drahá na svou délku, rozmazaná kvalita tisku na některých stránkách, chybí online podpora pro datové sady, chybí přístup k souvisejícím kódům a datovým sadám, zamlčené obtížné kroky.

(na základě 6 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Data Science Using Python and R

Obsah knihy:

Naučte se datovou vědu tím, že budete dělat datovou vědu

Data Science Using Python and Rvás zapojí do dvou nejrozšířenějších open-source platforem pro datovou vědu na světě: Python a R.

Datová věda je populární. Agentura Bloomberg označila datového vědce za "nejžhavější zaměstnání v Americe". Python a R jsou dva nejlepší open-source nástroje pro datovou vědu na světě. V knize Data Science Using Python and R se krok za krokem naučíte vytvářet praktická řešení reálných obchodních problémů pomocí nejmodernějších technik.

Kniha Data Science Using Python and R je napsána pro běžné čtenáře bez předchozích zkušeností s analytikou nebo programováním. Celá jedna kapitola je věnována seznámení se základy Pythonu a R. Každá kapitola pak představuje návody a postupy krok za krokem pro řešení problémů datové vědy pomocí Pythonu a R.

Ti, kdo mají zkušenosti s analytikou, ocení, že se mohou na jednom místě naučit, jak dělat datovou vědu pomocí Pythonu a R. Mezi probíraná témata patří příprava dat, průzkumná analýza dat, příprava na modelování dat, rozhodovací stromy, vyhodnocování modelů, náklady na chybnou klasifikaci, klasifikace na ve Bayes, neuronové sítě, shlukování, regresní modelování, redukce dimenze a dolování asociačních pravidel.

Dále jsou zahrnuta nová zajímavá témata, jako jsou náhodné lesy a obecné lineární modely. Kniha klade důraz na chybové náklady založené na datech, které zvyšují ziskovost, čímž se vyhýbá běžným nástrahám, které mohou společnost stát miliony dolarů.

Datová věda s využitím Pythonu a R obsahuje cvičení na konci každé kapitoly, celkem je v knize více než 500 cvičení. Čtenáři tak budou mít dostatek příležitostí vyzkoušet si své nově nabyté dovednosti a znalosti v oblasti datové vědy. V praktických cvičeních Analýza jsou čtenáři vyzváni k řešení zajímavých obchodních problémů s využitím reálných datových souborů.