Objevování znalostí v datech: Úvod do dolování dat

Recenze čtenářů

Kniha získala od uživatelů smíšené hodnocení. Mnozí ocenili její jasný a poutavý styl psaní, který zpřístupňuje složitá témata datové vědy. Obsahuje užitečné příklady a cvičení, které budují jistotu začátečníků. Někteří uživatelé ji však kritizují za to, že je především učebnicí zaměřenou na vlastní software, nikoli na silné teoretické základy.

Jasný a poutavý styl psaní, spousta příkladů a grafiky, užitečná cvičení (R a Hands-On Data), pronikavý pohled díky autorovu vzdělání v oblasti statistiky, zvyšuje důvěru začátečníků.

Kritizována za to, že se zaměřuje více na proprietární software než na teorii, někteří ji považují za špatně napsanou, několik lidí dostalo špatnou knihu.

(na základě 8 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining

Obsah knihy:

Oblast data miningu se nachází na pomezí prediktivní analýzy, statistické analýzy a business intelligence. Vzhledem ke stále rostoucí složitosti a velikosti datových souborů a širokému spektru aplikací v oblasti informatiky, obchodu a zdravotnictví je proces objevování znalostí v datech aktuálnější než kdy dříve.

Tato kniha poskytuje nástroje potřebné k tomu, aby se vám v dnešním světě velkých dat dařilo. Autor ukazuje, jak využít stávající databáze společnosti ke zvýšení zisku a podílu na trhu, a pečlivě vysvětluje nejnovější metody a techniky datové vědy. Čtenář se "naučí data mining tím, že bude data mining dělat". Díky přidání kapitol o přípravě datového modelování, imputaci chybějících dat a vícerozměrné statistické analýze zůstává Discovering Knowledge in Data, Second Edition význačnou příručkou o data miningu

⬤ Druhé vydání velmi oceňované a úspěšné příručky o dolování dat s důkladným pokrytím aplikací velkých dat, prediktivní analýzy a statistické analýzy.

⬤ Obsahuje nové kapitoly o vícerozměrné statistice, přípravě na modelování dat a imputaci chybějících dat a dodatek o sumarizaci a vizualizaci dat.

⬤ Nabízí rozsáhlé pokrytí statistického programovacího jazyka R.

⬤ Obsahuje 280 cvičení na konci kapitol.

⬤ Obsahuje doprovodné webové stránky pro univerzitní učitele, kteří si knihu osvojí.