Strojové učení pro hlupáky

Recenze čtenářů

Kniha poskytuje solidní základ pro pochopení strojového učení, ale je kritizována za přílišnou odbornost, nepřehlednost a množství hypertextových odkazů, které narušují plynulost čtení. Je náročná zejména pro začátečníky.

⬤ Skvělá pro získání solidního porozumění konceptům strojového učení
⬤ komplexní pokrytí různých aspektů tématu
⬤ užitečná pro ty, kteří mají v této oblasti určité základy.

⬤ Příliš technická pro začátečníky
⬤ obtížné čtení kvůli řádkovým hypertextovým odkazům
⬤ mnoho webových odkazů nefunguje
⬤ příklady nelze stáhnout, jak je uvedeno
⬤ špatná korektura a povrchní příklady vedou ke zmatku.

(na základě 9 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Machine Learning for Dummies

Obsah knihy:

Jedna z nejlepších knih Marka Cubana pro lepší pochopení A. I. (inc.com, 2021)

Váš komplexní základní průvodce strojovým učením

Ačkoli znalost strojového učení neznamená, že si můžete vytvořit vlastního androida odolného proti Turingovu testu - jako ve filmu Ex Machina -, jedná se o formu umělé inteligence a jeden z nejzajímavějších technologických prostředků, jak rychle a ve velkém měřítku identifikovat příležitosti a řešit problémy. Každý, kdo ovládá principy strojového učení, ovládá velkou část naší technologické budoucnosti a otevírá neuvěřitelné nové směry v kariéře, které zahrnují odhalování podvodů, optimalizaci výsledků vyhledávání, zobrazování reklam v reálném čase, hodnocení úvěruschopnosti, vytváření přesných a sofistikovaných cenových modelů - a mnohem, mnohem více.

Na rozdíl od většiny knih o strojovém učení nepředpokládá plně aktualizované 2. vydání Machine Learning For Dummies dlouholeté zkušenosti s programovacím jazykem, jako je Python (zdrojový kód jazyka R je rovněž přiložen ke stažení s komentáři a vysvětlivkami), ale umožní vám proniknout do základů a poskytne vám základní materiály, které vám umožní začít vytvářet modely potřebné k plnění praktických úkolů. Přibližuje základní - a fascinující - matematické principy, které pohánějí strojové učení, ale také ukazuje, že nemusíte být matematickými nadšenci, abyste mohli vytvářet zábavné nové nástroje a používat je při své práci a studiu.

⬤ Poznejte historii umělé inteligence a strojového učení.

⬤ Pracujte s jazykem Python 3. 8 a TensorFlow 2. x (a R ke stažení).

⬤ Sestavujte a testujte vlastní modely.

⬤ Používejte nejnovější datové sady, nikoliv opotřebovaná data, která najdete v jiných knihách.

⬤ Aplikujte strojové učení na skutečné problémy.

Ať už se chcete učit kvůli vysoké škole, nebo kvůli zlepšení svých obchodních či kariérních výsledků, tento přátelský průvodce pro začátečníky je nejlepším úvodem do strojového učení, který vám umožní rychle získat jistotu při používání této úžasné a rychle se rozvíjející technologie, která ovlivňuje životy k lepšímu po celém světě.