Python for Data Science for Dummies

Recenze čtenářů

Kniha je oblíbeným zdrojem informací mezi studenty a začátečníky, kteří se zajímají o datovou vědu a programování v jazyce Python. Poskytuje dobrý úvod do různých konceptů datové vědy, ale sklidila kritiku za nedostatečné vysvětlení kódu a konceptů, což ji činí náročnou pro úplné začátečníky.

⬤ Dobře hodnocený úvodní zdroj
⬤ bohatý na obsah
⬤ snadno čitelný
⬤ obsahuje příklady
⬤ užitečný průvodce pro ty, kteří mají určité znalosti jazyka Python
⬤ považován za vynikající pro studenty a začátečníky, pokud mají s tématem určité znalosti.

⬤ Velké bloky kódu bez podrobných vysvětlivek
⬤ nevhodné pro úplné začátečníky
⬤ některé části jsou nepřehledné
⬤ chybí hloubka a cvičení potřebná k důkladnému naučení
⬤ problémy s grafickými příklady a stahováním datových sad
⬤ mnohomluvnost může být zahlcující.

(na základě 23 hodnocení čtenářů)

Obsah knihy:

Python je univerzální programovací jazyk, který je oblíbený mezi datovými vědci. Je zdarma, stejně jako řada open-source knihoven, které pomáhají získávat, organizovat a zpracovávat informace. Tato kniha je určena začátečníkům v oblasti datové analýzy a pokrývá základy programování a statistiky datové analýzy v jazyce Python. Kniha se zabývá základy jazyka Python, které jsou pro analýzu dat nezbytné, včetně objektů, funkcí, modulů a knihoven.

Kniha poskytuje statistické základy potřebné pro začátek programování datové analýzy, včetně pravděpodobnosti, náhodných rozdělení, testování hypotéz, intervalů spolehlivosti a sestavování regresních modelů pro predikci.

Zbytek knihy obsahuje příklady a tipy a triky, jak dělat zajímavé věci s programováním analýzy dat. Témata jsou rozdělena do následujících částí:

ČÁST I: Začínáme s datovou vědou a Pythonem.

ČÁST II: Jak si ušpinit ruce od dat.

ČÁST III: Vizualizace informací.

ČÁST IV: Práce s daty.

ČÁST V: Učení z dat.

ČÁST VI: Část desátá.