Hodnocení:
Kniha se setkala se smíšenými ohlasy, někteří čtenáři ji považují za náročnou a zastaralou, jiní oceňují její historický kontext a celkový záměr.
Klady:Někteří čtenáři oceňují záměr knihy a považují ji za cennou pro pochopení historie strojového učení. Navíc je považována za součást silné sbírky, pokud je čtena společně s dalšími díly.
Zápory:Mnozí čtenáři považují knihu za obtížně srozumitelnou i pro ty, kteří mají se strojovým učením předchozí zkušenosti. Považují ji za zastaralou, bez dostatečných vysvětlivek a plnou dlouhých vět, které zastírají význam. Čtenáři si také všímají nedostatečné podrobnosti v příkladech kódu a častých typografických chyb.
(na základě 3 hodnocení čtenářů)
Deep Learning for Dummies
Ponořte se do hlubokého učení
Hluboké učení poskytuje prostředky pro rozpoznávání vzorců v datech, které řídí online podnikání a sociální média. Kniha Deep Learning for Dummies vám poskytne informace, které potřebujete k tomu, abyste se zbavili tajemství tohoto tématu - a všech základních technologií s ním spojených.
Během chvilky pochopíte smysl těchto stále více matoucích algoritmů a najdete jednoduché a bezpečné prostředí pro experimentování s hlubokým učením. Kniha rozvíjí představu o tom, co přesně hluboké učení na vysoké úrovni dokáže, a poté uvádí příklady hlavních typů aplikací hlubokého učení.
⬤ Obsahuje ukázkový kód.
⬤ Poskytuje příklady z reálného světa v rámci přístupného textu.
⬤ Nabízí praktické aktivity, které usnadňují učení.
⬤ Ukazuje, jak efektivněji využívat hluboké učení pomocí správných nástrojů.
Tato kniha je ideální pro ty, kteří chtějí lépe porozumět základům základních technologií, které používáme každý den.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)