Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha je oceňována pro svou vysokou kvalitu materiálu a plynulou prezentaci, díky níž je přístupná jak nováčkům ve statistice, tak i těm s mírnou úrovní znalostí. Jasně pokrývá důležité koncepty a účinně zapojuje čtenáře. Chybí jí však podrobný výpočetní návod a odkazy na praktickou realizaci, což může čtenářům bránit ve snaze aplikovat naučené koncepty.
Klady:⬤ Kvalitní práce a plynulá prezentace
⬤ skvělé pro začínající čtenáře
⬤ komplexní pokrytí témat
⬤ přístupné i pro nestatistiky
⬤ jasné vysvětlení pojmů
⬤ skvělé úlohy na procvičení
⬤ svižný styl psaní
⬤ k dispozici zdarma online.
Zápory:⬤ Chybí podrobný popis a výpočetní návod
⬤ neposkytuje příklady kódů ani odkazy na knihovny
⬤ pro některé čtenáře může být obtížné prakticky aplikovat koncepty.
(na základě 4 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Computer Age Statistical Inference, Student Edition: Algorithms, Evidence, and Data Science
Obsah knihy:
V jednadvacátém století došlo k ohromujícímu rozvoji statistické metodologie, a to jak co do rozsahu, tak i vlivu. "Datová věda" a "strojové učení" se staly známými pojmy ve zprávách, protože statistické metody jsou využívány v obrovských souborech dat moderní vědy a obchodu.
Jak jsme se sem dostali? A kam směřujeme? Jak to všechno do sebe zapadá? Tato kniha, která nyní vychází v brožované podobě a je doplněna cvičeními, představuje koncentrovaný kurz moderního statistického myšlení. Jednotlivé kapitoly začínají klasickými inferenčními teoriemi - bayesovskou, frekvenční, fisherovskou - a věnují se řadě vlivných témat: analýze přežití, logistické regresi, empirickému Bayesovi, jackknifu a bootstrapu, náhodným lesům, neuronovým sítím, Markovovu řetězci Monte Carlo, inferenci po výběru modelu a desítkám dalších.
Výrazně moderní přístup integruje metodologii a algoritmy se statistickou inferencí. Každá kapitola končí cvičeními ověřenými ve třídě a knihu uzavírají úvahy o budoucím směřování statistiky a datové vědy.
