Hodnocení:
Kniha je vysoce ceněna pro své srozumitelné vysvětlení statistických metod a jejich historický vývoj. Je doporučována studentům i odborníkům v oblasti statistiky a účinně propojuje tradiční techniky s moderním strojovým učením. Obsahuje však některé překryvy s předchozími pracemi autorů, což může být pro některé čtenáře nevýhodou.
Klady:⬤ Přehledné podání důležitých statistických pojmů.
⬤ Poskytuje historický kontext a vývoj metod.
⬤ Přístupný a zasvěcený styl psaní.
⬤ Vhodné pro začátečníky i pokročilé čtenáře s matematickým vzděláním.
⬤ Nabízí ucelený přehled moderních statistických technik.
⬤ Vřele doporučeno pro profesory, studenty a odborníky z praxe.
⬤ Značné překrývání s předchozími knihami autorů může některé čtenáře zklamat.
⬤ Někteří čtenáři shledali látku stručnou, takže ji bez předchozích znalostí obtížně pochopili.
⬤ Úroveň obtížnosti nemusí být vhodná pro ty, kteří nejsou z oboru STEM.
⬤ Některé kritiky se zmiňují o nedostatku rozšířených souborů problémů a příkladů pro hlubší pochopení.
(na základě 26 hodnocení čtenářů)
Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence, and Data Science
V jednadvacátém století došlo k ohromujícímu rozvoji statistické metodologie, a to jak co do rozsahu, tak i vlivu.
"Big data", "datová věda" a "strojové učení" se staly známými pojmy ve zprávách, protože statistické metody jsou využívány pro obrovské soubory dat moderní vědy a obchodu. Jak jsme se sem dostali? A kam směřujeme? Tato kniha nás vezme na vzrušující cestu revolucí v analýze dat po zavedení elektronických výpočtů v 50.
letech 20. století. Počínaje klasickými inferenčními teoriemi - bayesovskou, frequentistickou, fisherovskou - se jednotlivé kapitoly věnují řadě vlivných témat: analýze přežití, logistické regresi, empirickému Bayesovi, jackknifu a bootstrapu, náhodným lesům, neuronovým sítím, markovskému řetězci Monte Carlo, inferenci po výběru modelu a desítkám dalších.
Výrazně moderní přístup integruje metodologii a algoritmy se statistickou inferencí. Kniha končí úvahami o budoucím směřování statistiky a datové vědy.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)