Hodnocení:
Kniha získala řadu recenzí, které vyzdvihují její komplexnost v oblasti sítí a grafových algoritmů, přičemž mnoho čtenářů chválí její přehlednost a hloubku. Někteří recenzenti však poznamenali, že může být poměrně hutná a těžká, což ji činí náročnou na zpracování, zejména pro ty, kteří nemají silné matematické zázemí.
Klady:⬤ Komplexní pokrytí algoritmů grafů a vědy o sítích
⬤ jasná a stručná vysvětlení
⬤ cenný zdroj informací pro různé obory (fyzika, biologie, věda o datech)
⬤ obsahuje nový materiál ve druhém vydání
⬤ dobře napsaná a příjemná četba
⬤ doporučujeme jako základní text.
⬤ Těžká a těžkopádná do ruky
⬤ vyžaduje pokročilé matematické znalosti pro pozdější části
⬤ některým čtenářům může připadat spíše jako sbírka článků než učebnice
⬤ počáteční části jsou stravitelnější, pozdější části méně.
(na základě 14 hodnocení čtenářů)
Networks: Second Edition
Studium sítí, včetně počítačových, sociálních a biologických, se v posledních letech těší obrovskému zájmu.
Rozvoj internetu a široká dostupnost levných počítačů umožnily shromažďovat a analyzovat síťová data v nebývalém rozsahu a vývoj nových teoretických nástrojů nám umožnil získávat znalosti ze sítí mnoha různých druhů. Studium sítí je široce interdisciplinární a zásadní vývoj proběhl v mnoha oborech, včetně matematiky, fyziky, počítačových a informačních věd, biologie a společenských věd.
Tato kniha shromažďuje nejdůležitější průlomové poznatky v každé z těchto oblastí a představuje je uceleným způsobem, přičemž zdůrazňuje silné propojení mezi pracemi v různých oblastech. Témata zahrnují měření sítí, metody analýzy síťových dat, včetně metod vyvinutých ve fyzice, statistice a sociologii, základy teorie grafů, počítačové algoritmy, matematické modely sítí, včetně modelů náhodných grafů a generativních modelů, a teorie dynamických procesů probíhajících v sítích.
