Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha je všeobecně chválena jako vynikající zdroj informací pro druhý kurz statistiky, zejména pro studenty sociálních a zdravotnických věd. Efektivně vyvažuje teorii a praktické aplikace, přičemž klade velký důraz na bayesovské metody a příklady z reálného světa. Kvůli své složitosti však nemusí být vhodná pro začátečníky a existují obavy ohledně její hloubky, srozumitelnosti vysvětlení a některých problémů s formátováním tisku.
Klady:Jasné zdůvodnění praktických aspektů statistiky, hovorový styl psaní, komplexní pokrytí pokročilých témat, vynikající příklady ze společenských věd, přehledný rejstřík, užitečné pro referenci i samostudium, efektivní využití kódu R, zejména v bayesovských souvislostech.
Zápory:Není vhodná pro začátečníky, některé důležité detaily jsou zamlčeny, netradiční terminologie může být matoucí, cvičení mohou být příliš náročná, frustrující orientace v digitálních formátech, uváděná špatná kvalita tisku a někteří považují psaní za těžkopádné a málo důkladné.
(na základě 25 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Regression and Other Stories
Obsah knihy:
Většina učebnic regrese se zaměřuje na teorii a nejjednodušší příklady. Skutečné statistické problémy jsou však složité a jemné.
Toto není kniha o teorii regrese. Je o použití regrese k řešení skutečných problémů srovnávání, odhadů, předpovědí a kauzálních závěrů. Na rozdíl od jiných knih se zaměřuje na praktické otázky, jako je velikost vzorku a chybějící data, a na širokou škálu cílů a technik.
Přeskakuje přímo k metodám a počítačovému kódu, které můžete okamžitě použít. Skutečné příklady, skutečné příběhy ze zkušeností autorů ukazují, co regrese dokáže a jaká jsou její omezení, s praktickými radami pro pochopení předpokladů a implementaci metod pro experimenty a observační studie.
Plynule přecházejí k logistické regresi a GLM. Důraz je kladen spíše na výpočty v R a Stanu než na odvození, přičemž kód je k dispozici online.
Grafika a prezentace napomáhají pochopení modelů a jejich fitování.
