Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha je vysoce oceňována pro svou srozumitelnost, praktický přístup a komplexní pokrytí víceúrovňového modelování a regresních technik. Obzvláště si ji oblíbili uživatelé znalí jazyka R, kteří oceňují příklady a praktické kódování. Mnoho recenzentů však vyjádřilo zklamání nad kvalitou poskytnutého kódu v jazyce R a upozornilo na četné chyby a nesrovnalosti, které brání učení. Zlepšení by si zasloužila i organizace knihy a doprovodné zdroje.
Klady:⬤ Komplexní pokrytí víceúrovňového modelování a regresních technik.
⬤ Jasný a poutavý styl psaní, který zpřístupňuje složité koncepty.
⬤ Praktické příklady a recepty pro použití R.
⬤ Silný důraz na pochopení teoretických konceptů spíše než na pouhé použití vzorců.
⬤ Užitečné jako reference pro studenty i zkušené výzkumníky v oblasti sociálních věd.
Zápory:⬤ Příklady kódu R jsou často chybné nebo nedostatečně vysvětlené, což vede k frustraci.
⬤ Některé části nejsou dostatečně hluboké a kniha může vyžadovat doplňující zdroje pro úplné pochopení.
⬤ Organizace obsahu může působit roztříštěně, což ovlivňuje plynulost a konzistenci.
⬤ Poskytované datové sady a příklady nejsou vždy dobře zdokumentované nebo snadno přístupné.
(na základě 72 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models
Obsah knihy:
Analýza dat pomocí regrese a víceúrovňových/hierarchických modelů je komplexní příručka pro aplikované výzkumníky, kteří chtějí provádět analýzu dat pomocí lineární a nelineární regrese a víceúrovňových modelů. Kniha představuje širokou škálu modelů a zároveň čtenáře instruuje, jak tyto modely fitovat pomocí dostupných softwarových balíků.
Kniha ilustruje koncepty na desítkách příkladů reálných dat, které vyplynuly z vlastního aplikovaného výzkumu autorů, přičemž ke každému z nich jsou uvedeny programové kódy. Témata zahrnují kauzální inferenci, včetně regrese, poststratifikace, matchingu, regresní diskontinuity a instrumentálních proměnných, a také víceúrovňovou logistickou regresi a imputaci chybějících dat. V celém textu jsou uvedeny praktické tipy týkající se sestavování, fitování a porozumění.
Stránka se zdroji autora: http: //www.stat. columbia.edu/ gelman/arm/.
