Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha je vysoce ceněna pro svůj praktický přístup ke statistice, zejména k bayesovským metodám, což z ní činí vynikající zdroj informací pro pokročilé studenty a výzkumné pracovníky. Klade důraz na intuici a aplikaci v reálném světě, ale nemusí být vhodná pro začátečníky kvůli své složitosti a použité netradiční terminologii.
Klady:⬤ Jasná motivace praktických aspektů statistiky, zejména v úvodních kapitolách.
⬤ Hovorový styl činí knihu přístupnou a poutavou.
⬤ Silné zaměření na bayesovskou analýzu a moderní statistické metody.
⬤ Dobře napsané s mnoha příklady z reálného světa společenských věd.
⬤ Komplexní pokrytí pokročilých témat, včetně problematiky p-hodnot a kauzálních závěrů.
Zápory:⬤ Není vhodný pro začátečníky; předpokládá silné matematické zázemí.
⬤ Zamlčuje některé kritické vzorce a detaily, což může způsobit mezery v porozumění.
⬤ Netradiční terminologie pro chyby může čtenáře mást.
⬤ Pro některé čtenáře byly poslední kapitoly o kauzálním odvozování náročné.
⬤ Špatná kvalita tiskových úloh a problémy s navigací ve verzi pro Kindle.
(na základě 25 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Regression and Other Stories
Obsah knihy:
Většina učebnic regrese se zaměřuje na teorii a nejjednodušší příklady. Skutečné statistické problémy jsou však složité a jemné.
Toto není kniha o teorii regrese. Je o použití regrese k řešení skutečných problémů srovnávání, odhadů, předpovědí a kauzálních závěrů. Na rozdíl od jiných knih se zaměřuje na praktické otázky, jako je velikost vzorku a chybějící data, a na širokou škálu cílů a technik.
Přeskakuje přímo k metodám a počítačovému kódu, které můžete okamžitě použít. Skutečné příklady, skutečné příběhy ze zkušeností autorů ukazují, co regrese dokáže a jaká jsou její omezení, s praktickými radami pro pochopení předpokladů a implementaci metod pro experimenty a observační studie.
Plynule přecházejí k logistické regresi a GLM. Důraz je kladen spíše na výpočty v R a Stanu než na odvození, přičemž kód je k dispozici online.
Grafika a prezentace napomáhají pochopení modelů a jejich fitování.
