Recenze čtenářů
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.
Původní název:
Natural Language Processing Recipes: Unlocking Text Data with Machine Learning and Deep Learning Using Python
Obsah knihy:
Zaměřte se na realizaci komplexních projektů pomocí jazyka Python a využívejte nejmodernější algoritmy. Tato kniha vás naučí efektivně využívat širokou škálu balíků pro zpracování přirozeného jazyka (NLP) k: implementaci klasifikace textu, identifikaci částí řeči, využití tematického modelování, sumarizaci textu, analýze sentimentu, vyhledávání informací a mnoha dalším aplikacím NLP.
Kniha začíná shromažďováním textových dat, web scrapingem a různými typy zdrojů dat. Vysvětluje, jak čistit a předběžně zpracovávat textová data, a nabízí způsoby analýzy dat pomocí pokročilých algoritmů. Poté se věnujete sémantické a syntaktické analýze textu. Komplexní řešení NLP, která zahrnují normalizaci textu, jsou zahrnuta spolu s pokročilými metodami předzpracování, značkováním POS, parsováním, sumarizací textu, analýzou sentimentu, word2vec, seq2seq a mnoha dalšími. Kniha představuje základy nezbytné pro aplikace strojového učení a hlubokého učení v NLP. Toto druhé vydání se zabývá pokročilými technikami převodu textu na funkce, jako jsou Glove, Elmo, Bert atd. Zahrnuje také pochopení toho, jak fungují transformátory, na příkladu vět BERT a GPT. Závěrečné kapitoly vysvětlují pokročilé průmyslové aplikace NLP s implementací řešení a využití síly technik hlubokého učení pro problémy NLP. Využívá také nejmodernější pokročilé RNN, jako je dlouhá krátkodobá paměť, k řešení složitých úloh generování textu.
Po přečtení této knihy budete mít jasnou představu o výzvách, kterým čelí různá odvětví, a budete pracovat na mnoha příkladech implementace NLP v reálném světě.
Co se naučíte
⬤ Znát základní koncepty implementace NLP a různé přístupy ke zpracování přirozeného jazyka (NLP), včetně NLP s využitím knihoven jazyka Python, jako jsou NLTK, textblob, SpaCy, Standford CoreNLP a další.
⬤ Zavedení předzpracování textu a tvorby příznaků v NLP, včetně pokročilých metod tvorby příznaků.
⬤ Pochopit a implementovat koncepty vyhledávání informací, sumarizace textu, analýzy sentimentu, klasifikace textu a dalších pokročilých technik NLP využívajících strojové učení a hluboké učení.
Pro koho je tato kniha určena
Datovým vědcům, kteří si chtějí osvěžit a osvojit různé koncepty zpracování přirozeného jazyka (NLP) prostřednictvím kódovacích cvičení.
