Hodnocení:
Kniha poskytuje ucelený a přehledný zdroj informací o aplikacích počítačového vidění využívajících PyTorch a pokrývá řadu témat včetně segmentace obrazu a horkých bodů.
Klady:Pokrývá neobvyklá a zásadní témata počítačového vidění, poskytuje podrobné poznatky a nabízí praktické aplikace nad rámec klasifikačních úloh.
Zápory:V recenzi není zmíněna žádná.
(na základě 1 hodnocení čtenářů)
Computer Vision Projects with Pytorch: Design and Develop Production-Grade Models
Navrhujte a vyvíjejte komplexní projekty počítačového vidění vhodné pro výrobu, které řeší skutečné problémy v průmyslu. Tato kniha pojednává o algoritmech počítačového vidění a jejich aplikacích pomocí PyTorchu.
Kniha začíná základy počítačového vidění: konvoluční neuronové sítě, RESNET, YOLO, rozšiřování dat a další regularizační techniky používané v průmyslu. A poté vám poskytne stručný přehled knihoven PyTorch, které jsou v knize použity. Poté vás provede implementací problémů klasifikace obrazu, technik detekce objektů a přenosového učení při trénování a provádění inference. Kniha se zabývá segmentací obrazu a modelem detekce anomálií. A probírá základy zpracování videa pro úlohy počítačového vidění vkládající obrázky do videa. V závěru knihy je vysvětlen kompletní proces tvorby modelu pro rámce hlubokého učení pomocí optimalizovaných technik se zdůrazněním vysvětlitelnosti modelu AI.
Po přečtení této knihy budete schopni vytvářet vlastní projekty počítačového vidění pomocí transferového učení a PyTorchu.
Co se naučíte
⬤ Řešit problémy v oblasti počítačového vidění pomocí PyTorchu.
⬤ Zavedení přenosového učení a provádění klasifikace obrazu, detekce objektů, segmentace obrazu a dalších aplikací počítačového vidění.
⬤ Navrhovat a vyvíjet projekty počítačového vidění pro reálné průmyslové problémy.
⬤ Interpretovat modely počítačového vidění a řešit obchodní problémy.
Pro koho je tato kniha určena
Datovým vědcům a inženýrům strojového učení se zájmem o vytváření projektů počítačového vidění a řešení obchodních problémů.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)