Recenze čtenářů
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 3 hlasů.
Původní název:
Applied Recommender Systems with Python: Build Recommender Systems with Deep Learning, Nlp and Graph-Based Techniques
Obsah knihy:
Tato kniha vás naučí vytvářet doporučovací systémy pomocí algoritmů strojového učení v jazyce Python. Doporučovací systémy se dnes staly nezbytnou součástí každého internetového podnikání.
Na začátku se seznámíte se základními pojmy doporučovacích systémů, s přehledem různých typů doporučovacích systémů a jejich fungování. Dále uvidíte, jak vytvářet doporučovací systémy s tradičními algoritmy, jako je analýza tržního koše, a doporučovací systémy založené na obsahu a znalostech s NLP. Autoři pak předvedou techniky, jako je kolaborativní filtrování pomocí maticové faktorizace a hybridní doporučovací systémy, které zahrnují techniky založené na obsahu i kolaborativním filtrování. Poté následuje výuka vytváření doporučovacích systémů založených na strojovém učení pomocí shlukovacích a klasifikačních algoritmů, jako jsou K-means a random forest. Poslední kapitoly se zabývají NLP, hlubokým učením a technikami založenými na grafech pro budování doporučovacího systému. Každá kapitola obsahuje přípravu dat, několik způsobů vyhodnocování a optimalizace doporučovacích systémů, podpůrné příklady a ilustrace.
Na konci této knihy pochopíte a budete schopni vytvářet doporučovací systémy pomocí různých nástrojů a technik strojového učení, hlubokého učení a algoritmů založených na grafech.
Co se naučíte
⬤ Pochopit a implementovat různé techniky doporučovacích systémů pomocí jazyka Python.
⬤ Využívat oblíbené metody, jako je obsahové a znalostní filtrování, kolaborativní filtrování, analýza tržního koše a maticová faktorizace.
⬤ Vytvořit hybridní doporučovací systémy, které zahrnují filtrování založené na obsahu i filtrování založené na spolupráci.
⬤ Využívat strojové učení, NLP a hluboké učení pro vytváření doporučovacích systémů.
Pro koho je kniha určenaDatoví vědci, inženýři zabývající se strojovým učením a programátoři v jazyce Python, kteří mají zájem o budování a implementaci doporučovacích systémů pro řešení problémů.
