Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha poskytuje vyvážený a aktuální průzkum zobecňování a profilování v různých kontextech a zabývá se složitostí rozhodování na základě skupinových charakteristik při současném zohlednění individuálních rozdílů. Podněcuje k promyšlené diskusi o kontroverzních otázkách, jako je rasové profilování a veřejná bezpečnost.
Klady:⬤ Podnětné a aktuální téma.
⬤ Jasný a logický styl psaní.
⬤ Nabízí pravděpodobnostní a humánní přístup k zobecňování a profilování.
⬤ Zavádí významné pojmy, jako je „neklamná neuniverzální generalizace“.
⬤ Zapojuje čtenáře do smysluplných rozhovorů o spravedlnosti, bezpečnosti a společenských otázkách.
⬤ Poskytuje diferencovaný pohled na předsudky.
Zápory:⬤ Některé argumenty, zejména pokud jde o rasové profilování v rámci letištní bezpečnosti, nemusí být zcela oprávněné nebo přesvědčivé.
⬤ Autorovo zpracování konkrétních případů, jako je „středostavovství“ při profilování, postrádá hloubku a možná se nezabývá potenciálními společenskými náklady.
(na základě 3 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Profiles, Probabilities, and Stereotypes
Obsah knihy:
Tato kniha se pečlivě, přísně a přitom živě zabývá aktuální otázkou, zda můžeme na základě statistických tendencí nějaké skupiny oprávněně zobecňovat její členy. Měla by například vojenská akademie vyloučit ženy, protože ženy jsou v průměru citlivější na šikanu než muži? Měly by letecké společnosti nutit všechny piloty odejít do důchodu v šedesáti letech, přestože většina pilotů v tomto věku výborně vidí? Mohou být zakázáni všichni pitbulové kvůli agresivním vlastnostem tohoto plemene? A co je nejkontroverznější, měla by vláda a orgány činné v trestním řízení používat rasové a etnické profilování jako nástroj boje proti zločinu a terorismu?
Frederick Schauer se snaží tyto pichlavé otázky analyzovat a vyřešit. Když právo uvažuje jako pojistný matematik - rozhoduje o skupinách na základě průměrů -, může to mít pro veřejnost obrovský přínos. Na druhé straně může profilování a stereotypizace vést k nespravedlnosti. A mnohé stereotypy se naplňují samy, zatímco jiné jsou prostě falešné. Jak tedy rozhodnout, které stereotypy jsou přesné, které zkreslené, které lze aplikovat spravedlivě a které povedou k nespravedlivé stigmatizaci?
Tato rozhodnutí se musí opírat nejen o statistickou a empirickou přesnost, ale také o morálku. I statisticky správná zobecnění musí někdy ustoupit požadavkům spravedlnosti. Široké soudy však nejsou vždy nebo dokonce obvykle nemorální a neměli bychom je vždy odmítat kvůli instinktivní averzi vůči stereotypům. Jak tvrdí Schauer, existuje dobré profilování a špatné profilování. Pokud dokážeme účinně určit, které z nich je které, můžeme získat, nikoli ztratit, určitou míru spravedlnosti.
