Příručka pro školení Data Modeling Master Class: Steve Hoberman: Přístup Steva Hobermana k nejlepším postupům pro pochopení a aplikaci základů prostřednictvím pokročilého modelu

Původní název:

Data Modeling Master Class Training Manual: Steve Hoberman's Best Practices Approach to Understanding and Applying Fundamentals Through Advanced Model

Obsah knihy:

Jedná se o osmé vydání školicí příručky pro kurz Data Modeling Master Class, který Steve Hoberman vyučuje na pracovišti a ve veřejných kurzech.

Tento text lze zakoupit před návštěvou Master Class, nejnovější rozvrh kurzů a podrobný popis najdete na webových stránkách Steva Hobermana, stevehoberman. com.

Master Class je kompletní kurz datového modelování, který obsahuje tři dny praktických technik pro tvorbu konceptuálních, logických a fyzických relačních a dimenzionálních datových modelů a datových modelů NoSQL. Poté, co se naučíte styly a kroky při zachycování a modelování požadavků, budete aplikovat přístup založený na osvědčených postupech při vytváření a ověřování datových modelů pomocí Data Model Scorecard (R). Budete vědět nejen jak datový model vytvořit, ale jak datový model vytvořit dobře.

Tři případové studie a mnoho cvičení posílí probíranou látku a umožní vám aplikovat tyto techniky ve vašich současných projektech. 5 hlavních cílů Určete, jak a kdy použít jednotlivé komponenty datového modelování Použijte techniky pro zjišťování požadavků na data jako předpoklad pro sestavení datového modelu Sestavte relační a dimenzionální konceptuální, logický a fyzický datový model Začleněte do datového modelu prvky podporovatelnosti a rozšiřitelnosti Posuďte kvalitu datového modelu.