Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha „Data Modeling Made Simple“ se setkala se smíšenými ohlasy, přičemž mnozí chválí její přístupný styl psaní a praktické příklady, zatímco někteří kritici poukazují na její omezenou hloubku a rozsah, zejména pro zkušené odborníky. Doporučuje se začátečníkům a obchodním profesionálům, ale nemusí uspokojit potřeby těch, kteří hledají podrobný technický návod.
Klady:⬤ Přístupný a srozumitelný styl psaní vhodný pro začátečníky a profesionály v oboru.
⬤ Praktické příklady z reálného světa, které pomáhají pochopit koncepty datového modelování.
⬤ Přístupy krok za krokem a jasná vysvětlení, zejména v částech o předmětových modelech a normalizaci.
⬤ Struktura knihy napomáhá učení, kapitoly na sebe navazují.
⬤ Obsahuje užitečné nástroje, jako je hodnotící karta datového modelu.
Zápory:⬤ Chybí hloubka pokročilých témat, což může zkušené čtenáře přimět k tomu, aby si přáli více podrobností.
⬤ Někteří recenzenti považovali knihu za příliš zjednodušenou nebo širokou a uváděli, že neposkytuje dostatečné technické pokyny (např. k modelování vztahů nebo indexování).
⬤ Problémy s prezentací, jako je design a kvalita tisku, byly označeny za překážku čtivosti.
⬤ Některý obsah (např. kapitoly o XML a nestrukturovaných datech) se může jevit jako vedlejší k hlavnímu zaměření na modelování dat.
(na základě 35 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Data Modeling Made Simple: A Practical Guide for Business and It Professionals
Obsah knihy:
Kniha Data Modeling Made Simple poskytne profesionálům v oblasti obchodu nebo IT praktické znalosti konceptů datového modelování a osvědčených postupů. Kniha je psána hovorovým stylem, který vás vybízí k tomu, abyste ji přečetli od začátku do konce a zvládli těchto deset cílů:
⬤ Vědět, kdy je datový model potřeba a který typ datového modelu je pro každou situaci nejefektivnější.
⬤ Číst datový model libovolné velikosti a složitosti se stejnou jistotou, jako byste četli knihu.
⬤ Sestavit plně normalizovaný relační datový model i snadno ovladatelný dimenzionální model.
⬤ Použijte techniky, které z logického datového modelu vytvoří efektivní fyzický návrh.
⬤ Využívat několik šablon pro efektivnější a přesnější shromažďování požadavků.
⬤ Vysvětlit všech deset kategorií hodnotícího žebříčku datového modelu.
⬤ Zjistěte, jaké strategie vám pomohou zlepšit pracovní vztahy s ostatními.
⬤ Uvědomit si, jaký vliv mají a budou mít nestrukturovaná data na naše výstupy datového modelování.
⬤ Znát základní koncepty jazyka UML.
⬤ Zapojit datové modelování do kontextu XML, metadat a agilního vývoje.
Recenze knihy od Johnnyho Gaye
V této recenzi se budu věnovat každé části knihy a uvedu, co jsem jako datový modelář považoval za nejcennější. Postupně porovnávám, jak struktura knihy usnadňuje začínajícímu datovému modeláři vstup do tématu podobně jako instruktor usnadňuje začínajícímu plavci vstup do bazénu.
Tato kniha začíná jako román Dana Browna. Dokonce začíná tím, že se hlavní hrdina, náš oblíbený datový modelář, ztratí na temné cestě kdesi ve Francii. V tomto případě ho nezachrání šifra, ale ze všeho nejvíc něco, co se velmi podobá datovému modelu v podobě mapy Autor se domnívá, že oba jsou nástroji pro hledání cesty.
