Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha „Data Modeling for the Business“ od Steva Hobermana a spoluautorů je obecně velmi dobře hodnocena pro svůj praktický přístup k datovému modelování, zejména při slaďování potřeb podniku s IT. Klade důraz na datové modely na vysoké úrovni a efektivní komunikaci mezi zúčastněnými stranami. Někteří recenzenti ji však považují za příliš obecnou a omezenou v rozsahu, zejména pro ty, kteří hledají více technických poznatků nebo podrobných metodik.
Klady:Nabízí praktické přístupy a nástroje pro datové modelování na vysoké úrovni. Účinně překlenuje propast mezi potřebami podniku a IT. Snadno čitelná a srozumitelná, zpřístupňuje složitá témata. Poskytuje jasné příklady, ilustrace a případové studie. Doporučeno pro podnikové datové architekty a obchodní analytiky.
Zápory:Příliš obecné a základní pro detailní modelovací činnosti. Chybí technologické poznatky a propojení s nástroji. Některé části mohou být příliš zjednodušené nebo zdlouhavé, zejména první kapitoly. Považována za drahou a nemusí poskytovat dobrou hodnotu pro pokročilejší praktiky.
(na základě 9 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Data Modeling for the Business: A Handbook for Aligning the Business with It Using High-Level Data Models
Obsah knihy:
Zkoušeli jste někdy přimět obchodníky a IT oddělení, aby se dohodli na rozsahu projektu nové aplikace? Nebo zkusit přimět marketing a obchod, aby se shodli na cílové skupině? Nebo zkuste nové členy týmu seznámit se stovkami tabulek ve vašem datovém skladu - aniž by usnuli?
Ať už jste obchodník nebo IT profesionál, můžete být hrdinou v každém z těchto a stovkách dalších scénářů, pokud vytvoříte datový model na vysoké úrovni. Datový model na vysoké úrovni je zjednodušený pohled na naše složité prostředí. Může se stát mocným nástrojem komunikace klíčových konceptů v rámci našich projektů vývoje aplikací, programů business intelligence a master data managementu a všech podnikových a oborových iniciativ.
Seznamte se s vysokoúrovňovým datovým modelem a osvojte si techniky jeho vytváření, včetně komplexního přístupu v deseti krocích a praktických cvičení, která vám pomohou procvičit si daná témata na vlastní kůži. V této knize si projdeme základy datového modelování a vysvětlíme, proč mohou mít základní koncepty uložené ve vysokoúrovňovém datovém modelu významný obchodní dopad na organizaci. Vysvětlíme technický zápis používaný pro datový model a projdeme si několik jednoduchých příkladů sestavení vysokoúrovňového datového modelu. Popíšeme také, jak datové modely souvisejí s dalšími klíčovými iniciativami, o kterých jste možná slyšeli nebo které možná zavádíte ve své organizaci.
Tato kniha obsahuje osvědčené postupy pro implementaci datového modelu vysoké úrovně spolu s několika snadno použitelnými šablonami a pokyny pro postup krok za krokem. Každý krok bude ilustrován na mnoha příkladech založených na skutečných projektech, na kterých jsme pracovali. Jména byla změněna kvůli ochraně nevinných, ale bolestivé body a poučení zůstaly zachovány. Jeden příklad pokrývá celou kapitolu a umožní vám procvičit si sestavení datového modelu na vysoké úrovni od začátku do konce a poté porovnat své výsledky s našimi.
Vytvoření datového modelu na vysoké úrovni podle deseti kroků, o kterých se dočtete, je skvělým způsobem, jak zajistit, abyste si udrželi nové dovednosti, které se v této knize naučíte.
Stejně jako v mnoha jiných oborech je pro celkový úspěch implementace vysokoúrovňového datového modelu rozhodující použití správného nástroje pro správnou práci. Abychom vám pomohli v procesu výběru nástroje, je zde několik kapitol věnovaných tomu, co hledat u nástroje pro vysokoúrovňové datové modelování, a rámec pro výběr nástroje pro datové modelování obecně.
Knihu uzavírá reálná případová studie, která ukazuje, jak mezinárodní energetická společnost úspěšně využila vysokoúrovňový datový model k zefektivnění svých postupů správy informací a zvýšení komunikace v rámci celé organizace - mezi obchodníky i IT.
