Přírodou inspirované výpočty a rojová inteligence: Algoritmy, teorie a aplikace

Původní název:

Nature-Inspired Computation and Swarm Intelligence: Algorithms, Theory and Applications

Obsah knihy:

Přírodou inspirované výpočty a rojová inteligence se staly oblíbenými a účinnými nástroji pro řešení problémů v oblasti optimalizace, výpočetní inteligence, měkkých počítačů a datové vědy. V poslední době se literatura v této oblasti rychle rozšiřuje a objevují se nové algoritmy a aplikace.

Přírodou inspirované výpočty a rojová inteligence: Algoritmy, teorie a aplikace je aktuální příručka, která podává ucelený přehled o relevantním nejnovějším vývoji v oblasti algoritmů, teorie a aplikací přírodou inspirovaných algoritmů a rojové inteligence. Přináší přehled a dokumentaci nového vývoje se zaměřením na přírodou inspirované algoritmy a jejich teoretickou analýzu a poskytuje také návod k jejich implementaci. Kniha obsahuje případové studie rozmanitých reálných aplikací a vyvažuje vysvětlení teorie s praktickou implementací.

Přírodou inspirované výpočty a rojová inteligence: Algoritmy, teorie a aplikace je vhodná pro výzkumné pracovníky a postgraduální studenty informatiky, inženýrství, datových věd a manažerských věd, kteří chtějí získat ucelený přehled o algoritmech, teorii a implementaci v oblasti přírodou inspirovaných výpočtů a rojové inteligence.

⬤ Představuje algoritmy inspirované přírodou a jejich základy, včetně: optimalizace pomocí roje částic, netopýřího algoritmu, hledání kukačky, algoritmu světlušek, algoritmu opylování květin, diferenciální evoluce a genetických algoritmů, jakož i víceobjektových optimalizačních algoritmů a dalších.

⬤ Poskytuje teoretický základ a analýzy algoritmů, včetně: statistické teorie a teorie Markovových řetězců o konvergenci a stabilitě algoritmů, teorie dynamických systémů, srovnávacích testů optimalizace, teorémů o neexistenci volného oběda a zobecněného matematického rámce.

⬤ Obsahuje rozmanité případové studie reálných aplikací: výběr příznaků, shlukování a klasifikace, ladění omezených Boltzmannových strojů, problém putujícího prodejce, klasifikace bílých krvinek, generování hudby pomocí umělé inteligence, hejna robotů, neuronové sítě, inženýrské návrhy a další.