Metaheuristické algoritmy inspirované přírodou: Druhé vydání

Recenze čtenářů

Kniha nabízí úvod do přírodou inspirovaných algoritmů a metaheuristických algoritmů, poskytuje pseudokódy a dobrý přehled. Postrádá však hlubší analýzu a má některé problémy s kvalitou, což může být pro čtenáře hledající podrobné vysvětlení frustrující.

⬤ Poutavé a čtivé
⬤ poskytuje dobrý přehled
⬤ obsahuje pseudokódy
⬤ vhodné pro začátečníky
⬤ pěkná prezentace
⬤ někteří čtenáři ji i přes problémy považovali za přínosnou.

⬤ Postrádá hloubku, pro hlubší pochopení vyžaduje odkazy na externí dokumenty
⬤ některé recenze zaznamenaly nedbalé psaní a chyby
⬤ duplicitní obsah s jinou knihou
⬤ někteří ji považovali za špatně napsanou a z hlediska hodnoty za politováníhodnou.

(na základě 10 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms: Second Edition

Obsah knihy:

Moderní metaheuristické algoritmy, jako je optimalizace pomocí roje částic a kukaččí vyhledávání, začínají prokazovat svou sílu při řešení náročných optimalizačních problémů a dokonce i NP-těžkých problémů. Tato kniha podává přehled a představuje nejmodernější přírodou inspirované metaheuristické algoritmy pro globální optimalizaci, včetně algoritmů mravenců a včel, netopýřího algoritmu, vyhledávání kukačky, diferenciální evoluce, algoritmu světlušek, genetických algoritmů, vyhledávání harmonie, optimalizace pomocí částicového roje, simulovaného žíhání a strojů s podpůrnými vektory.

V tomto revidovaném vydání jsme také zahrnuli způsoby řešení nelineárních omezení. Na pracovních příkladech s implementací jsme ukázali, jak jednotlivé algoritmy fungují.

Tato kniha je tak ideální učebnicí pro bakalářský a/nebo magisterský kurz i pro samostudium. Vzhledem k tomu, že některé z algoritmů, jako například algoritmus hledání kukačky a algoritmus Firefly, jsou v popředí současného výzkumu, může tato kniha sloužit také jako referenční příručka pro výzkumné pracovníky.