Matematické základy přírodou inspirovaných algoritmů

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms

Obsah knihy:

Tato kniha představuje systematický přístup k analýze algoritmů inspirovaných přírodou. Kniha začíná úvodem do optimalizačních metod a algoritmů a pokračuje jednotným rámcem matematické analýzy konvergence a stability.

Konkrétní přírodou inspirované algoritmy zahrnují: inteligenci roje, optimalizaci pomocí mravenčí kolonie, optimalizaci pomocí roje částic, algoritmy inspirované včelami, algoritmus netopýra, algoritmus světlušky a hledání kukačky. Algoritmy jsou analyzovány z hlediska širokého spektra teorií a rámců, aby nabídly vhled do hlavních charakteristik algoritmů a pochopily, jak a proč fungují při řešení optimalizačních problémů.

Hloubkové matematické analýzy jsou prováděny pro různé perspektivy, včetně teorie složitosti, teorie pevného bodu, dynamických systémů, samoorganizace, bayesovského rámce, rámce Markovových řetězců, teorie filtrů, statistického učení a statistických měr. Studenti a výzkumní pracovníci v oblasti optimalizace, operačního výzkumu, umělé inteligence, dolování dat, strojového učení, informatiky a manažerských věd uvidí výhody a nevýhody různých algoritmů na podrobných příkladech a porovnání algoritmů.