Prediktivní analýza lidských zdrojů, vytěžování textu a analýza organizačních sítí pomocí aplikace Excel

Recenze čtenářů

Kniha, která je oceňována pro svůj praktický přístup k analýze lidských zdrojů pomocí aplikace Excel, je považována za vynikající zdroj informací jak pro začátečníky, tak pro zkušené personalisty, kteří chtějí zlepšit své analytické dovednosti. Efektivně kombinuje teorii s reálnými aplikacemi, poskytuje návody krok za krokem a srozumitelné příklady. Čtenáři oceňují její přehlednost a důraz na vyprávění příběhů, které umožňuje efektivně sdělovat výsledky analýzy.

⬤ Snadno se čte a je dobře strukturovaná pro začátečníky.
⬤ Praktické příklady a případové studie, které jsou relevantní pro aplikace v oblasti lidských zdrojů.
⬤ Jasné pokyny pro používání aplikace Excel pro HR analytiku, díky nimž je přístupná i netechnickým uživatelům.
⬤ Důraz na důležitost vyprávění příběhů při prezentaci analytických zjištění.
⬤ Komplexní pokrytí různých metrik a analýz v oblasti lidských zdrojů.
⬤ Poutavý styl psaní, který udržuje zájem.

⬤ Někteří čtenáři poznamenávají, že pro sofistikovanější analýzy mohou být nutné nástroje jako R nebo Python, což naznačuje, že tato kniha je omezena na základní úrovně analytiky.
⬤ Několik recenzí se vyjadřuje, že ačkoli je to skvělý výchozí bod, nemusí pokrývat pokročilá témata do hloubky.

(na základě 22 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Predictive HR Analytics, Text Mining & Organizational Network Analysis with Excel

Obsah knihy:

Prediktivní analýza lidských zdrojů, vytěžování textu a analýza organizačních sítí (ONA) jsou aktuální témata a výkonné techniky pro zlepšení efektivity organizace. Společnost Best Buy dokáže předpovědět, že zvýšení angažovanosti zaměstnanců o 0. 1 % vede ke zvýšení ročního příjmu prodejny o 100 000 USD Společnost VoloMetrix zjistila, že velikost sítě prodejců v rámci jejich společnosti je důležitějším předstihovým ukazatelem prodeje než čas, který prodejci stráví se zákazníky Nemusíte trávit měsíce učením se programování v jazyce R & nemusíte kupovat drahý statistický software SPSS. Toto je jediná kniha, která vás naučí používat Microsoft Excel pro prediktivní analýzu lidských zdrojů, text mining a analýzu organizačních sítí (ONA) s návodem krok za krokem na obrazovce pro tisk:

1) Prediktivní analýza lidských zdrojů: Použijte nástroje statistické analýzy aplikace Excel (rozhodovací stromy, korelace, vícenásobná a logistická regrese) k provádění prediktivní analýzy lidských zdrojů. Naučíte se předpovídat vliv etnické a genderové diverzity na EBIT, předpovídat vliv školení na tržby z prodeje, předpovídat odchod zaměstnanců, předpovídat vliv angažovanosti zaměstnanců na prodej, předpovídat pracovní úraz atd.

2) Analýza organizační sítě (ONA): Spusťte ONA pomocí nástroje pro analýzu sítě aplikace Excel. Naučte se převést organizační síť zaměstnance na skóre a poté předpovědět, zda bude mít vysoký potenciál (HiPo). Naučíte se také, jak předpovídat výkonnost a odchod zaměstnanců pomocí grafických ukazatelů ONA. Např. u zaměstnance s hodnocením výkonu "9" lze předpovědět, že bude HiPo, pokud je jeho "skóre sociální sítě" "16", "index diverzity sociální sítě" "3" & "skóre kompetencí" "8".

3) Text Mining, Sentiment Analysis & Word Clouds: Vytěžte text z příspěvků na sociálních sítích, průzkumů angažovanosti zaměstnanců a komentářů na portálu Glassdoor, poté proveďte analýzu sentimentu pomocí aplikace Excel a vizualizujte poznatky pomocí "Word Clouds". Naučte se předpovídat průměrnou míru úbytku zaměstnanců společnosti na základě jejich sentimentu. Např. průměrná míra úbytku zaměstnanců společnosti je předpovězena na 8 %, pokud je míra nezaměstnanosti 3 %, růst HDP 2 %, hodnocení sentimentu veřejnosti na portálu Glassdoor je "5" a hodnocení angažovanosti "7".