Analýza lidí a vytěžování textu pomocí R

Recenze čtenářů

Kniha poskytuje přístupný úvod do problematiky analýzy lidí pomocí R, nabízí praktické příklady, návody krok za krokem a vhled do integrace analytiky v oblasti lidských zdrojů. Přestože je chválena pro svůj uživatelsky přívětivý přístup a relevanci, některé recenze poukazují na nedostatečnou hloubku v některých oblastech a kritickou analýzu případových studií.

Uživatelsky přívětivý a přístupný úvod do R a analýzy lidí.

Jasné vysvětlení pojmů a návod krok za krokem.

(na základě 13 hodnocení čtenářů)

Původní název:

People Analytics & Text Mining with R

Obsah knihy:

Nemusíte si kupovat drahý statistický software, jako je SPSS. Tato kniha vás naučí používat R (R si můžete stáhnout zdarma), People Analytics, Social Media Analytics, d104 Mining a Sentiment Analysis. Je napsána pro lidi s naprosto ŽÁDNÝMI znalostmi programování v R, s návodem krok za krokem na obrazovce pro tisk. Ukázky kódů R jsou jednoduché, krátké a přehledné, abyste nebyli zahlceni příliš mnoha zbytečnými informacemi, a zaměřuje se na kódy R relevantní pro analýzu lidí, takže je budete mít rychle k dispozici. Pokud s programováním v R začínáte, je tato kniha určena právě vám. Vzhledem k tomu, že program R je vyvinut speciálně pro statistickou analýzu, můžete spouštět složité statistické výpočty (korelace, vícenásobná a logistická regrese atd. ) pouhým zadáním několika příkazů. Tato kniha pokrývá široký záběr analýzy lidí (benefity, odměňování, kultura, diverzita a inkluze, angažovanost, vedení, vzdělávání a rozvoj, osobnostní rysy, řízení výkonnosti, nábor, motivace prodeje) s mnoha příklady z praxe a ukazuje, jak vám analýza lidí pomocí R může pomoci.

1) Provádět analýzu sociálních médií, d104 mining a analýzu sentimentu pomocí R.

2) Předpovídejte riziko útěku zaměstnanců pomocí funkce R Correlation & Logistic Regression.

3) Určete osobnostní rysy nejvýkonnějších pracovníků zákaznického servisu a prodejců pomocí korelační funkce R.

4) Předpovědět vliv angažovanosti zaměstnanců na spokojenost zákazníků, výnosy a návratnost akcií atd. pomocí funkce R's Correlation & Multiple Regression.

5) Předpovězte dopad vzdělávání a rozvoje na tržby pomocí funkce vícenásobné regrese v systému R.

6) Předpovězte vliv Diverzity & Inclusion na tržby a EBIT pomocí funkce vícenásobné regrese v systému R. Naučíte se, jak převést etnický mix diverzity vaší společnosti (70 % Číňanů: 20 % Malajců: 10 % Indů) na indexové číslo (např. index diverzity 2. 7), a poté pomocí funkce R Multiple Regression předpovědět tržby vaší společnosti, pokud je "index diverzity" vaší společnosti 2. 7 a pokud utratíte 90 USD za reklamu.