Prediktivní analýza lidských zdrojů

Recenze čtenářů

Kniha poskytuje ucelený přehled prediktivní analytiky konkrétně v kontextu lidských zdrojů. Je považována za cenný zdroj informací pro ty, kteří chtějí rozšířit své dovednosti v oblasti analýzy dat z oblasti lidských zdrojů, a to jak pro začátečníky, tak pro zkušenější odborníky. Ohlasy čtenářů vyzdvihují její jasnou metodiku, užitečné případové studie a praktické aplikace. Někteří čtenáři však zaznamenali problémy s gramatickými chybami a občasnými nepřesnostmi v prezentovaných údajích.

⬤ Jasné a dobře definované kroky pro analýzu.
⬤ Užitečné pro širokou škálu témat z oblasti lidských zdrojů (odměňování, diverzita a inkluze atd.).
⬤ Přístupné i pro začátečníky bez statistického vzdělání.
⬤ Praktický návod na používání aplikace Excel pro analytiku.
⬤ Poutavá prezentace analytických nástrojů a konceptů.
⬤ Solidní základ pro ty, kteří s analýzou lidských zdrojů začínají.
⬤ Cenné případové studie a příklady, které se zabývají klíčovými otázkami v oblasti lidských zdrojů.

⬤ Rušivé gramatické chyby v celé knize.
⬤ Nepřesnosti ve výsledcích některých analýz, pravděpodobně způsobené tiskovými chybami.
⬤ Některým čtenářům může obsah připadat příliš zjednodušený, pokud mají pokročilé znalosti v oblasti analytiky.

(na základě 9 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Predictive HR Analytics

Obsah knihy:

Nemusíte se měsíce učit programovací jazyk Python, R nebo SQL a nemusíte se učit a kupovat drahý statistický software jako SPSS nebo SAS.

Toto je jediná kniha, která vás naučí prediktivní analytiku pomocí Excelu (který již máte) Tato kniha se s vámi nejen podělí o analytické poznatky jiných společností, ale také vás naučí, jak je odvodit sami. Zahrnuje rámec ARHAT Predictive HR Analytics, naučí vás techniky vyprávění příběhů a vizualizace dat a naučí vás používat statistické nástroje aplikace Excel (rozhodovací stromy, korelace, vícenásobná regrese, logistická regrese, chí-kvadrát) s návodem krok za krokem na obrazovce.

Jedná se o jedinou knihu, která pokrývá celý rozsah HR analýzy (benefity, odměňování, kultura, diverzita a inkluze, angažovanost, vedení, vzdělávání a rozvoj, mzdy, osobnostní rysy, řízení výkonnosti, nábor, motivace prodeje) s mnoha příklady z praxe a ukazuje, jak vám prediktivní HR analýza s Excelem může pomoci.

(1) Předpovězte, kdo je ohrožen odchodem pomocí rozhodovacího stromu, korelace, logistické regrese v Excelu atd. (Např. zaměstnanec ve věku 30 let, který se zdržuje více než xx km od firmy, který je hodnocen jako "průměrný výkon", má 90% pravděpodobnost, že ve třetím roce odejde. ).

(2) Určete, odkud pocházejí nejlepší lidé a jak úspěšný bude kandidát, pokud bude přijat, pomocí jednoduché korelace (Např. zaměstnanci zákaznického servisu a prodejci s osobnostními rysy x a y budou pravděpodobně dobře fungovat, pokud budou přijati).

(3) Předpovídejte vliv angažovanosti zaměstnanců na spokojenost zákazníků, tržby a výnosy akcionářů atd. pomocí vícenásobné regrese v programu Excel. (Např. zvýšení angažovanosti zaměstnanců o 1 % vede ke zvýšení příjmů společnosti o 100 tisíc dolarů, zvýšení spokojenosti zákazníků o 2 %, zvýšení návratnosti akcionářů o 1 %, snížení průměrné nemocenské dovolené o 1 den atd. ).

(4) Předpovězte finanční dopad školení pomocí vícenásobné regrese v programu Excel (např. hodnocení spokojenosti se školením xx vede ke zvýšení příjmů společnosti o $y).

(5) Předpovídejte dopad diverzity a inkluze na tržby a EBIT (např. převeďte etnickou diverzitu vaší společnosti na indexové číslo a poté pomocí vícenásobné regrese v Excelu předpovězte, že pokud je index diverzity vaší společnosti x, tržby vaší společnosti budou činit y USD a EBIT z %).

(6) Předpovězte absenci a nehodovost zaměstnanců pomocí metody chí-kvadrát.