Hodnocení:
Recenze na tuto knihu mají smíšený ohlas, někteří čtenáři oceňují její jasné vysvětlení a vyvážený přístup k teorii informace, zatímco jiní ji kritizují za matematické nepřesnosti a nedostatečné pokrytí témat.
Klady:Mnozí čtenáři považují vysvětlení za velmi srozumitelné a intuitivní, zejména u základních pojmů teorie informace. Druhé vydání je prohlubuje dalším obsahem a příklady, které napomáhají samostatnému učení.
Zápory:Četné recenze poukazovaly na chyby v matematických definicích a zápisech, které by mohly čtenáře, zejména ty bez hlubšího základu, mást. Některé části, zejména o kombinatorice, jsou považovány za nedostatečně pokryté a prezentace je někdy považována za příliš zjednodušenou nebo nekonzistentní.
(na základě 4 hodnocení čtenářů)
Probability and Information
Tato nová a aktualizovaná učebnice je vynikajícím způsobem, jak představit teorii pravděpodobnosti a informace studentům, kteří začínají studovat matematiku, informatiku, inženýrství, statistiku, ekonomii nebo obchodní studia.
Vyžaduje pouze znalost základních výpočtů a začíná budováním jasných a systematických základů pravděpodobnosti a informace. Mezi klasická témata patří diskrétní a spojité náhodné veličiny, entropie a vzájemná informace, metody maximální entropie, centrální limitní věta a kódování a přenos informace.
Nově je v tomto vydání zahrnut moderní materiál o Markovových řetězcích a jejich entropii. Součástí jsou příklady a cvičení, které ilustrují využití teorie v široké škále aplikací, přičemž podrobná řešení většiny cvičení jsou pro vyučující k dispozici online.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)