Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha slouží jako komplexní úvod do Hive a jeho ekosystému, zaměřuje se zejména na jeho vliv na analýzu dat a poskytuje čtenářům základní znalosti pro zkoumání Hive a Hadoopu. Obsahuje srozumitelná vysvětlení, praktické příklady a vhled do technických detailů, ačkoli některý obsah může být zastaralý a pro zkušené uživatele méně relevantní.
Klady:Kniha nabízí skvělý úvod do Hive a Hadoopu, efektivně vysvětluje složité koncepty a rozšiřuje porozumění čtenářů o praktické příklady. Poskytuje solidní základy pro začátečníky a je dobře strukturovaná s přehlednými kapitolami pokrývajícími základní témata. Zkušenosti autora dodávají předkládaným informacím na důvěryhodnosti.
Zápory:Některý obsah může být zastaralý, zejména pokud jde o verze softwaru a budoucí vývoj v Hive. Některé kapitoly mohou být méně důležité pro zkušené uživatele databází a několik technických detailů nemusí zaujmout všechny čtenáře. Celkově mohou zkušení praktici považovat některé části za nadbytečné.
(na základě 2 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Practical Hive: A Guide to Hadoop's Data Warehouse System
Obsah knihy:
Kapitola 1: Příprava scény pro Hive: Hadoop. - Kapitola 2: Představení Hive.
- Kapitola 3: Architektura Hive. - Kapitola 4: Tabulky Hive DDL. - Kapitola 5: Jazyk pro manipulaci s daty (DML).
- Kapitola 6: Načítání dat do Hive.
- Kapitola 7: Dotazování na polostrukturovaná data. - Kapitola 8: Analytika Hive.
- Kapitola 9: Ladění výkonu: Hive. - Kapitola 10: Bezpečnost Hive. - Kapitola 11: Budoucnost Hive.
- Kapitola 12: Dodatek A. Budování týmu pro práci s velkými daty. - Kapitola 13: Dodatek B.
Funkce Hive.
