Oficiální studijní příručka Google Cloud Certified Professional Data Engineer

Recenze čtenářů

Kniha je považována za užitečný zdroj informací pro přípravu na zkoušky týkající se služby Google Cloud a je chválena za srozumitelný text, přehledný obsah a užitečné doplňkové online materiály. Je však kritizována za to, že je zastaralá, obsahuje řadu chyb a nedostatečně připravuje čtenáře na skutečnou obtížnost zkoušky.

Dobře uspořádané informace, jasné popisy a příklady, užitečné online zdroje (cvičné zkoušky, flashcards), pomáhá pochopit základní pojmy, dobré pro základní znalosti a mnoho uživatelů uvedlo, že zkoušky úspěšně složili.

Obsah je často zastaralý a postrádá soulad se současnými standardy zkoušek, někteří čtenáři jej považovali za příliš základní a neúplný, plný chyb, špatně uspořádané informace a platnost některých online zdrojů končí po roce. Zprávy o nedostatečné přípravě na skutečnou obtížnost zkoušky a nesrovnalostech v materiálu.

(na základě 21 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Official Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide

Obsah knihy:

Osvědčený studijní průvodce, který vás připraví na tuto novou zkoušku Google Cloud

Studijní příručka Google Cloud Certified Professional Data Engineer poskytuje vše, co potřebujete k přípravě na tuto důležitou zkoušku a ke zvládnutí dovedností potřebných k získání vytoužené certifikace Google Cloud Professional Data Engineer. Začíná hodnotícím kvízem před knihou, který vám umožní vyhodnotit, co víte, ještě než začnete, každá kapitola obsahuje cíle zkoušky a kontrolní otázky, navíc online výukové prostředí obsahuje další kompletní cvičné testy.

Studijní příručka Google Cloud Certified Professional Data Engineer, kterou napsal Dan Sullivan, populární a zkušený autor online kurzů pro témata strojového učení, velkých dat a cloudu, je vaším esem v rukávu při nasazování a správě analytických aplikací a aplikací strojového učení.

- Vytvářejte a zprovozňujte úložné systémy, pipeline a výpočetní infrastrukturu.

- Porozumějte modelům strojového učení a naučte se vybírat předem připravené modely.

- Monitorovat a řešit problémy s modely strojového učení.

- Navrhovat analytické aplikace a aplikace strojového učení, které jsou bezpečné, škálovatelné a vysoce dostupné.

Tato příručka ke zkoušce je navržena tak, aby vám pomohla získat hluboké znalosti o datovém inženýrství a strojovém učení na platformě Google Cloud Platform.