Neuronové vyhledávání - Od prototypu k výrobě s Jinou: Vytvářejte vyhledávací systémy založené na hlubokém učení, které můžete snadno nasadit a spravovat.

Recenze čtenářů

Kniha poskytuje ucelený úvod do neuronového vyhledávání a platformy Jina a nabízí kombinaci teoretických přehledů a praktických příkladů. Je cenným zdrojem informací pro ty, kdo s neuronovým vyhledáváním začínají, ale může postrádat hloubku některých pokročilých témat a možností přizpůsobení.

Kniha nabízí ucelený přehled klasických i nově vznikajících témat v oblasti neuronového vyhledávání, poskytuje praktické recepty na kód a obsahuje praktické návody na využití platformy Jina pro multimodální vyhledávání. Efektivně pokrývá základy a pomáhá čtenářům pochopit silné a slabé stránky algoritmů neuronového vyhledávání.

Někteří recenzenti poznamenali, že kniha nepokrývá některá témata dostatečně podrobně, zejména pokročilé možnosti přizpůsobení a některé funkce Jiny, jako jsou subindikace a Flow. Zaznělo také přání, aby se v příštích vydáních více věnovali vyhledávacím systémům založeným na transformátorech.

(na základě 5 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Neural Search - From Prototype to Production with Jina: Build deep learning-powered search systems that you can deploy and manage with ease

Obsah knihy:

Implementace neuronových vyhledávacích systémů v cloudu s využitím návrhových vzorů Jina

Klíčové vlastnosti:

⬤ Identifikujte různé techniky vyhledávání a objevte aplikace neuronového vyhledávání.

⬤ Získejte důkladné znalosti o vektorové reprezentaci a aplikujte své znalosti v neuronovém vyhledávání.

⬤ Odemkněte hlubší úrovně znalostí systému Jina pro neuronové vyhledávání.

Popis knihy:

Vyhledávání je velkou a stále rostoucí součástí technologického ekosystému. Tradiční vyhledávání má však omezení, která je těžké překonat kvůli způsobu, jakým je navrženo. Neuronové vyhledávání je nový přístup, který využívá sílu strojového učení k vyhledávání informací s využitím vektorových vložek jako občanů první třídy, což otevírá nové možnosti zlepšení výsledků získaných prostřednictvím tradičního vyhledávání.

Přestože je neuronové vyhledávání výkonný nástroj, je nový a jeho vyladění může být zdlouhavé, protože vyžaduje pochopení několika komponent, na kterých je závislý. Jina tuto mezeru vyplňuje tím, že poskytuje infrastrukturu, která snižuje časovou náročnost a složitost vytváření vyhledávačů poháněných hlubokým učením. Tato kniha vám umožní seznámit se se základy neuronových sítí pro neuronové vyhledávání, s jejich silnými a slabými stránkami a také s tím, jak používat Jinu k vytvoření vyhledávače. S pomocí vysvětlení krok za krokem, praktických příkladů a otázek pro sebehodnocení se dobře seznámíte se základy neuronového vyhledávání a základními koncepty Jina a naučíte se tyto znalosti použít při vytváření vlastního vyhledávače.

Na konci této knihy o hlubokém učení budete schopni maximálně využít návrhové vzory neuronového vyhledávání Jina k vytvoření komplexního vyhledávacího řešení pro libovolnou modalitu.

Co se naučíte:

⬤ Pochopíte, jak funguje neuronové vyhledávání a starší vyhledávání.

⬤ Pochopíte základy strojového učení a matematiky potřebné pro neuronové vyhledávání.

⬤ Seznámit se se základy vektorové reprezentace.

⬤ Prozkoumat základní komponenty systému Jina.

⬤ Analyzujte vyhledávací systémy s různými modalitami.

⬤ Pomocí praktických příkladů objevte možnosti systému Jina.

Pro koho je tato kniha určena:

Pokud jste inženýr zabývající se strojovým učením, hlubokým učením nebo umělou inteligencí a máte zájem o vytvoření vyhledávacího systému jakéhokoli druhu (text, QA, obraz, zvuk, PDF, 3D modely nebo jiné) s využitím moderní softwarové architektury, je tato kniha určena právě vám. Tato kniha je ideální pro inženýry v jazyce Python, kteří mají zájem o vybudování vyhledávacího systému jakéhokoli druhu s využitím nejmodernějších technik hlubokého učení.