Recenze čtenářů
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 5 hlasů.
Původní název:
Logistic Regression: From Introductory to Advanced Concepts and Applications
Obsah knihy:
Autor Scott Menard se v tomto textu zabývá nejen základním modelem logistické regrese, ale také pokročilými tématy, která se v žádném jiném textu o logistické regresi nevyskytují. Kniha omezuje matematický zápis na minimum, takže je přístupná i těm, kteří mají omezenější statistické vzdělání, a zároveň obsahuje pokročilá témata, která zajímají statisticky náročnější čtenáře. Kniha není závislá na žádném softwarovém balíku a pojednává o omezeních stávajících softwarových balíků a způsobech jejich překonání.
Klíčové vlastnosti
⬤ Podrobně rozebírá logistický regresní model.
⬤ Ilustruje pojmy pomocí aplikovaných příkladů, aby čtenáři pochopili, jak se pojmy promítají do modelu logistické regrese.
⬤ Pomáhá čtenářům rozhodovat o kritériích pro hodnocení modelů logistické regrese prostřednictvím podrobného popisu způsobu hodnocení celkových modelů a jednotlivých prediktorů pro kategorické závislé proměnné.
⬤ Nabízí jedinečné pokrytí analýzy cest pomocí logistické regrese, které čtenářům ukazuje, jak pomocí logistické regresní analýzy zkoumat přímé i nepřímé účinky.
⬤ Aplikuje logistickou regresní analýzu na longitudinální panelová data a pomáhá studentům pochopit problémy při měření změn s dichotomickými, nominálními a ordinálními závislými proměnnými.
⬤ Ukazuje čtenářům, jak se víceúrovňové modely změny s logistickou regresí liší od víceúrovňových modelů růstových křivek pro spojité intervalové nebo poměrové závislé proměnné.
Logistická regreseje určena pro kurzy jako Regrese a korelace, Středně pokročilá/pokročilá statistika a Kvantitativní metody vyučované na katedrách behaviorálních, zdravotnických, matematických a sociálních věd, včetně aplikované matematiky/statistiky, biostatistiky, kriminologie/trestního soudnictví, vzdělávání, politologie, veřejného zdraví/epidemiologie, psychologie a sociologie.
