Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha je dobře hodnocena jako cenný zdroj informací pro pochopení logistické regrese, který nabízí jasná vysvětlení a pronikavé příklady. Přestože je obecně chválena pro svou přístupnost a užitečnost jako reference, někteří čtenáři považují některé části za náročné na pochopení.
Klady:⬤ Velmi srozumitelná a jasná vysvětlení, zejména pro ty, kteří mají povědomí o vícenásobné regresi.
⬤ Nabízí dobré paralely s běžnými modely nejmenších čtverců (OLS).
⬤ Užitečné pro výuku i jako reference, včetně základních témat pro interpretaci výstupů SPSS.
⬤ Cenově dostupná a stručná, což z ní činí výhodnou nabídku pro studium statistiky.
⬤ Efektivní využití příkladů a diagnostiky, které zlepšují porozumění.
Zápory:⬤ Některé části mohou být obtížně srozumitelné, což může vést ke zmatkům.
⬤ Nedoporučuje se jako jediný zdroj pro učení; někteří čtenáři ji považují za méně vhodnou pro hlubší učení.
⬤ Drobné obavy, že kniha je v kontextu vyvíjejícího se statistického softwaru mírně zastaralá.
(na základě 10 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Applied Logistic Regression Analysis
Obsah knihy:
V tomto druhém vydání je opět kladen důraz na logistické regresní modely pro data na individuální úrovni, ale uvažuje se i o agregovaných nebo skupinových datech. Kniha obsahuje podrobné diskuse o dobré shodě, indexech prediktivní účinnosti a standardizovaných logistických regresních koeficientech a jsou v ní zahrnuty i příklady s využitím programů SAS a SPSS.
⬤ V celé knize je podrobněji rozebrána problematika seskupených dat na rozdíl od dat po jednotlivých případech.
⬤ Aktualizovaná diskuse o vlastnostech a vhodném použití měr dobré shody, analogií R-kvadrátu a indexů prediktivní účinnosti.
⬤ Diskuse o nesprávném použití poměru šancí k vyjádření poměru rizik a o nadměrném a nedostatečném rozptylu u seskupených dat.
Aktualizované pokrytí neuspořádaných a uspořádaných polytomických logistických regresních modelů.
