Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha je dobře hodnocena pro své jasné a přístupné vysvětlení logistické regrese, takže je vhodná pro začátečníky i jako referenční příručka. Zatímco někteří čtenáři ji považují za snadno pochopitelnou, jiní poznamenávají, že v některých částech může být náročná. Je oceňována pro svůj praktický přístup, který propojuje logistickou regresi se známými pojmy, jako je vícenásobná regrese, a uvádí užitečné příklady, zejména v kontextu populárního statistického softwaru.
Klady:Jasné a srozumitelné vysvětlení pojmů logistické regrese.
Zápory:Dobrý referenční materiál pro úvodní i pokročilé uživatele.
(na základě 10 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Applied Logistic Regression Analysis
Obsah knihy:
V tomto druhém vydání je opět kladen důraz na logistické regresní modely pro data na individuální úrovni, ale uvažuje se i o agregovaných nebo skupinových datech. Kniha obsahuje podrobné diskuse o dobré shodě, indexech prediktivní účinnosti a standardizovaných logistických regresních koeficientech a jsou v ní zahrnuty i příklady s využitím programů SAS a SPSS.
⬤ V celé knize je podrobněji rozebrána problematika seskupených dat na rozdíl od dat po jednotlivých případech.
⬤ Aktualizovaná diskuse o vlastnostech a vhodném použití měr dobré shody, analogií R-kvadrátu a indexů prediktivní účinnosti.
⬤ Diskuse o nesprávném použití poměru šancí k vyjádření poměru rizik a o nadměrném a nedostatečném rozptylu u seskupených dat.
Aktualizované pokrytí neuspořádaných a uspořádaných polytomických logistických regresních modelů.
