Hodnocení:
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 4 hlasů.
Integrating Data
Překonejte výzvy, zhodnoťte rozmanitost a použijte proces integrace dat.
Naučte se vše o integraci dat a staňte se hrdinou datové integrace, místo abyste následovali masy a utíkali opačným směrem při pouhé zmínce slova "integrace". Pochopte, proč se organizace vyhýbají datové integraci a často končí s pavučinovým prostředím obsahujícím oddělené aplikace namísto podnikové databáze, která vzrušuje analytiky a datové vědce. Rozlišujte různé typy integrace: databáze, atribut, klíč, index, kódování, měření, formát, definice, KPI, výpočty, sumarizace, výběrová kritéria, vyloučení dat, linie a načasování. Použít identifikaci, ekvivokaci a fyzickou konverzi úrovně integrace pro strukturovaná i textová data. Využívat deidentifikaci, analýzu blízkosti, alternativní pravopis, rozlišení stop slov, homografické rozlišení, stemming, taxonomické rozlišení, inline kontextualizaci, klasifikaci a rozlišení akronymů. Naučte se kombinovat strukturovaná a textová data v kontextu tří úrovní interakce. Postupujte v krocích rozsahu, modelu a mapy při integraci strukturovaných dat. Postupujte podle kroků rozsahu, propojení taxonomií, pořízení surového textu a určení analytických procesů při integraci textových dat.
Použijte osvědčené postupy integrace, včetně určení integračních rolí, vytvoření opakovaně použitelného procesu integrace dat a zdokumentování přínosů integrace. Porovnejte taxonomie s datovými modely. Vědět, jak datová integrace pomáhá datové vědě.
K upevnění všech konceptů v knize uvádíme podrobnou případovou studii o integraci dat.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)