Budování datového skladu

Recenze čtenářů

Kniha byla kritizována za to, že je plná módních slov a postrádá praktický návod, jak implementovat koncepty, o nichž pojednává. Poskytuje sice teoretický přehled, ale nezabíhá do detailů, které jsou nezbytné pro praktiky, zejména pro ty, kteří mají pokročilé znalosti v oblasti datové architektury. Kromě toho byla zpochybněna fyzická kvalita knihy a styl psaní.

Kniha slouží jako teoretický základ koncepcí Data LakeHouse, který může být přínosný pro začátečníky nebo ty, kteří hledají obecný přehled.

Nabízí málo vhledů do praktického použití a implementačních technik, je kritizována za špatnou kvalitu tisku a nadměrnou výplň obsahu, obsahuje četné pravopisné a gramatické chyby a pro zkušené odborníky může být příliš obecná.

(na základě 4 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Building the Data Lakehouse

Obsah knihy:

Datové úložiště je novou generací datového skladu a datového jezera, které je navrženo tak, aby splňovalo současné komplexní a neustále se měnící požadavky na analýzu, strojové učení a datovou vědu. Seznamte se s funkcemi a architekturou datového skladu (data lakehouse) a jeho výkonnou analytickou infrastrukturou.

Oceňte, jak univerzální společný konektor kombinuje strukturovaná, textová, analogová a IoT data. Udržujte jezerní dům pro budoucí generace prostřednictvím Data Lakehouse Housekeeping a Data Future-proofing.

Zjistěte, jak začlenit Lakehouse do stávající strategie správy dat. Zařaďte do své architektury datové katalogy, nástroje pro datové linie a open source software, abyste zajistili, že vaši datoví vědci, analytici a koncoví uživatelé budou žít šťastně až do smrti.