Hodnocení:
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 12 hlasů.
Data Driven Differentiation in the Standards-Based Classroom
Sbírejte data, která potřebujete, abyste mohli oslovit každého studenta!
Zkušení pedagogové Gregory a Kuzmich poskytují uživatelsky přívětivé techniky sběru dat, které vám pomohou diferencovat výuku. Tato informativní kniha je nyní plně aktualizována tak, aby podporovala Common Core a další klíčové standardy, a obsahuje:
⬤ Krok za krokem návod na sběr dat pro zlepšení dynamiky třídy, určení stylů učení žáků, přizpůsobení výuky různým žákům a informativní diagnostiku výuky a hodnocení.
⬤ Techniky pro využití dat k osvěžení a posílení učebních osnov, včetně mnoha plánů jednotek a lekcí plně propojených se společným jádrem.
⬤ Bohatá nabídka šablon pro rychlý a jednoduchý sběr dat.
⬤ Aktualizované strategie diferenciace pro Common Core a další klíčové standardy, včetně standardů pro kariéru a vysokoškolskou připravenost a standardů matematické praxe.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)