Zpracování přirozeného jazyka: Perspektiva strojového učení

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 4 hlasů.

Původní název:

Natural Language Processing: A Machine Learning Perspective

Obsah knihy:

Tento jemný úvod do zpracování přirozeného jazyka rozvíjí základní matematické modely a modely hlubokého učení pro NLP v jednotném rámci s přístupem strojového učení a menším důrazem na lingvistické detaily.

Problémy NLP jsou systematicky uspořádány podle jejich povahy strojového učení, včetně klasifikace, označování sekvencí a problémů mezi sekvencemi. Probíraná témata zahrnují statistické modely strojového učení a modely hlubokého učení, modely klasifikace textu a strukturované predikce, generativní a diskriminační modely, učení pod dohledem a bez dohledu s latentními proměnnými, neuronové sítě a metody založené na přechodech.

V celé knize se objevují bohaté souvislosti mezi jednotlivými koncepty, které studenty vybaví nástroji potřebnými k hlubokému pochopení řešení NLP, k přizpůsobení stávajících modelů a k sebevědomému vývoji vlastních inovativních modelů. Tato učebnice, která obsahuje množství příkladů, intuice a cvičení na konci kapitol a navíc ukázkový kód dostupný jako online zdroj, je neocenitelným nástrojem pro studenty vyšších ročníků bakalářského a magisterského studia.