Začínáme s Apache Spark 3: S datovým rámcem, Spark Sql, strukturovaným streamováním a knihovnou Spark Machine Learning Library

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 6 hlasů.

Původní název:

Beginning Apache Spark 3: With Dataframe, Spark Sql, Structured Streaming, and Spark Machine Learning Library

Obsah knihy:

Vydejte se na cestu k objevování, učení a používání Apache Spark 3. 0. V této knize získáte odborné znalosti o výkonném a efektivním distribuovaném enginu pro zpracování dat uvnitř Apache Spark, o jeho uživatelsky přívětivém, komplexním a flexibilním programovacím modelu pro zpracování dat v dávkách i ve streamu a o škálovatelných algoritmech strojového učení a praktických nástrojích pro vytváření aplikací strojového učení.

Kniha Začínáme s Apache Spark 3 začíná vysvětlením různých způsobů interakce s Apache Spark, jako jsou Koncepty a architektura Spark a Jednotný zásobník Spark. Dále nabízí přehled jazyka Spark SQL a poté přechází k jeho pokročilým funkcím. Zahrnuje tipy a techniky pro řešení problémů s výkonem, po nichž následuje přehled strukturovaného streamovacího procesoru. V závěru ukazuje, jak vyvíjet aplikace strojového učení pomocí Spark MLlib a jak řídit životní cyklus vývoje strojového učení. Kniha je plná praktických příkladů a úryvků kódu, které vám pomohou osvojit si koncepty a funkce ihned poté, co se jimi budete zabývat v jednotlivých kapitolách.

Po přečtení této knihy budete mít znalosti potřebné k vytváření vlastních potrubí pro zpracování velkých objemů dat, aplikací a aplikací strojového učení.

Co se naučíte

⬤ Zvládnout jednotný engine pro analýzu dat Spark a jeho různé součásti.

⬤ Spolupracovat v tandemu, abyste získali škálovatelný, proti chybám odolný a výkonný engine pro zpracování dat.

⬤ Využívat uživatelsky přívětivý a flexibilní programovací model k provádění jednoduchých i složitých datových analýz pomocí dataframe a Spark SQL.

⬤ Vyvíjet aplikace strojového učení pomocí Spark MLlib.

⬤ Řídit životní cyklus vývoje strojového učení pomocí nástroje MLflow.

Pro koho je tato kniha určena

Datovým vědcům, datovým inženýrům a vývojářům softwaru.