Začínáme s Apache Spark 2: S odolnými distribuovanými datovými sadami, Spark Sql, strukturovaným streamováním a knihovnou Spark Machine Learning Library

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 5 hlasů.

Původní název:

Beginning Apache Spark 2: With Resilient Distributed Datasets, Spark Sql, Structured Streaming and Spark Machine Learning Library

Obsah knihy:

Vývoj aplikací pro prostředí velkých dat pomocí technologií Spark a Hadoop. Tato kniha také vysvětluje úlohu Sparku při vývoji škálovatelných aplikací pro strojové učení a analýzu s využitím cloudových technologií. Kniha Beginning Apache Spark 2 vás seznámí s technologií Apache Spark a ukáže vám, jak s ní pracovat.

Cestou objevíte odolné distribuované datové sady (RDD), využijete Spark SQL pro strukturovaná data a naučíte se zpracovávat proudy a vytvářet aplikace v reálném čase pomocí Spark Structured Streaming. Dále se seznámíte se základy Spark ML pro strojové učení a mnoho dalšího.

Po přečtení této knihy budete mít základy, abyste se stali odborníky v používání technologie Apache Spark a věděli, kdy a jak ji použít ve svých aplikacích pro zpracování velkých objemů dat.

Co se naučíte

⬤ Poznáte jednotnou platformu pro zpracování dat Spark.

⬤ Jak spustit Spark v prostředí Spark Shell nebo Databricks.

⬤ Používat a manipulovat s RDD.

⬤ Pracovat se strukturovanými daty pomocí Spark SQL prostřednictvím jeho operací a pokročilých funkcí.

⬤ Vytvářet aplikace v reálném čase pomocí Spark Structured Streaming.

⬤ Vyvíjet inteligentní aplikace pomocí knihovny Spark Machine Learning.

Pro koho je tato kniha určena

Programátorům a vývojářům působícím v oblasti velkých dat, Hadoopu a Javy, kteří však s platformou Apache Spark začínají.