Hodnocení:
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 6 hlasů.
Beginning Game AI with Unity: Programming Artificial Intelligence with C#
Kapitola 1: Úvod
Kapitola Cíl: Úvod do knihy, kde jsou čtenáři představeny cíle a hlavní témata.
Dílčí témata.
1. Co je to umělá inteligence?
2. Umělá inteligence ve hrách.
3. Inteligentní agenti.
4. Reprezentace znalostí.
Kapitola 2: Pohyby
Cíl kapitoly: Seznámení čtenáře s řízením a základním chováním umělé inteligence při pohybu, zejména s blouděním a následováním hráče.
Dílčí témata.
1. Pohyb ve 2D světě.
2. Pohyb ve 3D světě.
3. Řízení.
4. Chování při pohybu (bloudění vs. následování).
5. Případová studie: hry s auty.
6. Projekt: mini simulátor automobilové dopravy.
Kapitola 3: Hledání cesty
Cíl kapitoly: Seznámení čtenáře s algoritmy pathfindingu a přístupy k řešení problémů.
Dílčí témata:
1. Grafy.
2. Algoritmy pro hledání cesty: Dijkstra.
3. Algoritmy pro hledání cesty: A*.
4. Reprezentace světa.
5. Problémy uspokojení omezení (CSP)
6. Zlepšení hledání cest.
7. Případová studie: Warcraft.
8. Projekt: Labyrint.
Kapitola 4: Rozhodování
Cíl kapitoly: Jak se umělá inteligence rozhoduje? V této kapitole čtenář pochopí, jak implementovat schopnost uvažovat a plánovat akce pomocí datových struktur k reprezentaci znalostí a vyhledávacích algoritmů k nalezení nejlepší posloupnosti akcí.
Dílčí témata:
1. Rozhodovací stromy.
2. Stroje s konečným stavem (FSM)
3. Stromy chování.
4. Fuzzy logika.
5. Cílově orientované chování.
7. Systémy založené na pravidlech.
9. Případová studie: Halo.
10. Projekt: Wumpus' Cave Explorer.
Kapitola 5: Taktika a strategie
Cíl kapitoly: Dát dohromady všechny znalosti získané v předchozích kapitolách a vytvořit inteligentní agenty, kteří mohou dobře fungovat proti hráči.
Dílčí témata:
1. Dávání věcí dohromady: inteligentní agenti v akci.
2. Plánování strategie.
3. Taktické vyhledávání cest.
4. Koordinace a taktika v PVE: přepadení hráče.
5. Případová studie: 007 Goldeneye.
6. Projekt: Šachy se zbraněmi.
