Původní název:
Waic and Wbic with Python Stan: 100 Exercises for Building Logic
Obsah knihy:
Osvojte si umění strojového učení a datové vědy a pronikněte do podstaty matematické logiky s touto komplexní učebnicí. Tato kniha se zaměřuje na široce použitelné informační kritérium (WAIC), označované také jako Watanabeho-Akaikeho informační kritérium, a široce použitelné Bayesovo informační kritérium (WBIC), označované také jako Watanabeho Bayesovo informační kritérium. Kniha vás odborně provede příslušnými matematickými problémy a zároveň poskytne praktické zkušenosti s programováním v jazycích Python a Stan. Ať už jste datový vědec, který chce zdokonalit svůj proces výběru modelu, nebo výzkumný pracovník, který chce prozkoumat nejnovější vývoj v oblasti bayesovské statistiky, tento přístupný průvodce vám poskytne pevné znalosti Watanabeho bayesovské teorie.
Mezi hlavní rysy této nepostradatelné knihy patří:
⬤ Jasný a samostatný styl psaní, který zajišťuje snadné pochopení pro čtenáře na různých úrovních odborných znalostí.
⬤ 100 pečlivě vybraných cvičení doprovázených řešeními v hlavním textu, což čtenářům umožňuje efektivně posoudit svůj pokrok a porozumění.
⬤ Komplexní průvodce přelomovou Bayesovou teorií Sumia Watanabeho, který demystifikuje téma, jež bylo dříve považováno za příliš náročné i pro zkušené statistiky.
⬤ Podrobné zdrojové programy a Stanovy kódy, které čtenářům pomohou lépe pochopit předkládané matematické koncepty.
⬤ Zjednodušený přístup k tématům algebraické geometrie v kapitole 6, díky němuž je Bayesova teorie přístupnější a méně odrazující.
Vydejte se na cestu strojového učení a datové vědy s touto základní učebnicí a odhalte plný potenciál WAIC a WBIC ještě dnes!
