Statistické učení s matematikou a R: 100 cvičení pro budování logiky

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Statistical Learning with Math and R: 100 Exercises for Building Logic

Obsah knihy:

Nejdůležitější schopností pro strojové učení a datovou vědu je matematická logika pro pochopení jejich podstaty, nikoliv znalosti a zkušenosti. Tato učebnice přibližuje podstatu strojového učení a datové vědy prostřednictvím úvah o matematických problémech a sestavování programů v jazyce R.

Jako úvodní část poskytuje kapitola 1 stručný úvod do lineární algebry, který nováčkům pomůže při dalším čtení následujících hlavních kapitol. Tyto následující kapitoly představují základní témata statistického učení: lineární regrese, klasifikace, převzorkování, informační kritéria, regularizace, nelineární regrese, rozhodovací stromy, stroje s podpůrnými vektory a učení bez dohledu.

Každá kapitola matematicky formuluje a řeší problémy strojového učení a sestavuje programy. Hlavní část kapitoly je doplněna důkazy a programy v příloze, na konci kapitoly jsou cvičení. Protože je kniha pečlivě uspořádána tak, aby v každé kapitole byla uvedena řešení cvičení, mohou čtenáři vyřešit celkem 100 cvičení pouhým sledováním obsahu každé kapitoly.

Tato učebnice je vhodná pro bakalářský nebo magisterský kurz sestávající z přibližně 12 přednášek. Kniha je napsána srozumitelným a samostatným stylem, takže bude také ideálním materiálem pro samostatné studium.