Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha je dobře hodnocena pro své podrobné a přehledné ilustrace kódování krok za krokem, zejména v kontextu tvorby webové aplikace. Jejím výrazným nedostatkem je však absence příkladových datových sad, která brání plnému využití obsahu bez dalšího úsilí.
Klady:⬤ Dobré ilustrace kódu krok za krokem a vysvětlení
⬤ pokrývají příslušná témata komplexně
⬤ praktická aplikace s webovou aplikací pomocí Flash, Plotly, Dash a Bootstrap.
Zápory:⬤ Chybějící příkladové datové sady pro Jihoafrickou republiku komplikují možnost sledovat
⬤ čtenáři musí data rekonstruovat samostatně
⬤ balíček kódu není k dispozici na GitHubu.
(na základě 1 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Web App Development and Real-Time Web Analytics with Python: Develop and Integrate Machine Learning Algorithms Into Web Apps
Obsah knihy:
Naučte se vyvíjet a nasazovat ovládací panely jako webové aplikace pomocí programovacího jazyka Python a integrovat algoritmy do webových aplikací.
Autor Tshepo Chris Nokeri vás na začátku seznámí se základy konstrukce a stylování statických a interaktivních grafů a tabulek a poté prozkoumá základy HTML, CSS a Bootstrapu, včetně přístupu k tvorbě webových stránek pomocí HTML. Poté vás seznámí s klíčovými webovými frameworky Pythonu a technikami pro tvorbu webových aplikací s jejich pomocí. Poté uvidíte, jak stylizovat webové aplikace a začlenit motivy, včetně interaktivních grafů a tabulek pro tvorbu řídicích panelů, a následně si projdete tvorbu tras URL a zabezpečení webových aplikací. Poté přejdete k pokročilejším tématům, jako je vytváření algoritmů strojového učení a jejich integrace do webové aplikace. Knihu uzavírá ukázka nasazení webových aplikací v převažujících cloudových platformách.
Vývoj webových aplikací a webová analýza v reálném čase v jazyce Python je ideální pro středně pokročilé datové vědce, inženýry zabývající se strojovým učením a webové vývojáře, kteří mají jen malé nebo žádné znalosti o vytváření webových aplikací, které využívají technologie bootstrap. Po dokončení této knihy budete mít znalosti potřebné k vytvoření přidané hodnoty pro vaši organizaci, protože pochopíte, jak propojit vývoj front-endu a back-endu, včetně strojového učení.
Co se naučíte
⬤ Vytvářet interaktivní grafy a vykreslovat statické grafy do interaktivních.
⬤ Pochopíte základy HTML, CSS a Bootstrapu.
⬤ Získat přehled o klíčových webových frameworcích Pythonu a o tom, jak pomocí nich vyvíjet webové aplikace.
Vyvíjet algoritmy strojového učení a integrovat je do webových aplikací.
⬤ Zabezpečit webové aplikace a nasadit je na cloudové platformy.
Pro koho je kniha určena
Středně pokročilým datovým vědcům, inženýrům strojového učení a webovým vývojářům.
