Umělá inteligence v lékařských vědách a psychologii: S aplikací strojového jazyka, počítačového vidění a technik nlp

Umělá inteligence v lékařských vědách a psychologii: S aplikací strojového jazyka, počítačového vidění a technik nlp (Chris Nokeri Tshepo)

Původní název:

Artificial Intelligence in Medical Sciences and Psychology: With Application of Machine Language, Computer Vision, and Nlp Techniques

Obsah knihy:

Začněte s umělou inteligencí pro lékařské vědy a psychologii. Tato kniha pomůže zdravotníkům a technologům řešit problémy pomocí metod strojového učení, počítačového vidění a technik zpracování přirozeného jazyka (NLP).

Kniha se zabývá způsoby využití neuronových sítí ke klasifikaci nemocných pacientů. Budete vědět, jak používat techniky počítačového vidění a konvoluční neuronové sítě (CNN) k segmentaci nemocí, jako je rakovina (např. rakovina kůže, prsu a mozku) a zápal plic. Bude vám představen skrytý Markovův rozhodovací proces, který vám pomůže identifikovat skryté stavy časově závislých dat. Kromě toho ukazuje, jak se techniky NLP používají při klasifikaci lékařských záznamů.

Kniha je vhodná pro zkušené lékaře různých lékařských specializací (neurologie, virologie, radiologie, onkologie a další), kteří se chtějí naučit programovat v jazyce Python, aby jim pomohl efektivně pracovat. Je určena také datovým vědcům, inženýrům zabývajícím se strojovým učením, studentům medicíny a výzkumným pracovníkům.

Co se naučíte

⬤ Používat umělé neuronové sítě při modelování lékařských dat.

⬤ Znát standardní metodu pro Markovovo rozhodování a simulaci lékařských dat.

⬤ Znát metody analýzy přežití pro zkoumání údajů z klinického hodnocení.

⬤ Znát kategorizaci zdravotnické dokumentace.

⬤ Měřit osobnostní rozdíly pomocí psychologických modelů.

Pro koho je tato kniha určena

Inženýrům strojového učení a softwarovým inženýrům, kteří pracují na projektech souvisejících se zdravotnictvím a zahrnujících umělou inteligenci, včetně zdravotnických pracovníků, kteří mají zájem vědět, jak může umělá inteligence zlepšit jejich pracovní prostředí.

Další údaje o knize:

ISBN:9781484282168
Autor:
Vydavatel:
Jazyk:angličtina
Vazba:Měkká vazba
Rok vydání:2022
Počet stran:173

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Implementace strojového učení pro finance: Systematický přístup k prediktivní analýze rizik a...
Spojení strojového učení (ML) a hlubokého učení...
Implementace strojového učení pro finance: Systematický přístup k prediktivní analýze rizik a výkonnosti investičních portfolií. - Implementing Machine Learning for Finance: A Systematic Approach to Predictive Risk and Performance Analysis for Investment Portfolios
Data Science Revealed: S inženýrstvím funkcí, vizualizací dat, vývojem potrubí a laděním...
Oddíl 1: Parametrické metodyKapitola 1: Úvod do jednoduché...
Data Science Revealed: S inženýrstvím funkcí, vizualizací dat, vývojem potrubí a laděním hyperparametrů - Data Science Revealed: With Feature Engineering, Data Visualization, Pipeline Development, and Hyperparameter Tuning
Řešení datové vědy s Pythonem: Rychlé a škálovatelné modely s využitím Keras, PySpark MLlib, H2O,...
Použijte učení pod dohledem a bez dohledu k řešení...
Řešení datové vědy s Pythonem: Rychlé a škálovatelné modely s využitím Keras, PySpark MLlib, H2O, XGBoost a Scikit-Learn. - Data Science Solutions with Python: Fast and Scalable Models Using Keras, PySpark MLlib, H2O, XGBoost, and Scikit-Learn
Umělá inteligence v lékařských vědách a psychologii: S aplikací strojového jazyka, počítačového...
Začněte s umělou inteligencí pro lékařské vědy a...
Umělá inteligence v lékařských vědách a psychologii: S aplikací strojového jazyka, počítačového vidění a technik nlp - Artificial Intelligence in Medical Sciences and Psychology: With Application of Machine Language, Computer Vision, and Nlp Techniques
Vývoj webových aplikací a webová analýza v reálném čase s Pythonem: Vývoj a integrace algoritmů...
Naučte se vyvíjet a nasazovat ovládací panely jako...
Vývoj webových aplikací a webová analýza v reálném čase s Pythonem: Vývoj a integrace algoritmů strojového učení do webových aplikací. - Web App Development and Real-Time Web Analytics with Python: Develop and Integrate Machine Learning Algorithms Into Web Apps

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)