Výpočty velikosti vzorku v klinickém výzkumu

Hodnocení:   (4,7 z 5)

Výpočty velikosti vzorku v klinickém výzkumu (Shein-Chung Chow)

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 11 hlasů.

Původní název:

Sample Size Calculations in Clinical Research

Obsah knihy:

Chvála druhého vydání:

"... jedná se o užitečné, vyčerpávající kompendium téměř všech možných vzorců velikosti vzorku. Pevná organizace a pečlivě definované vzorce pomohou každému výzkumníkovi, který navrhuje studii." - Biometrie

" Tato působivá kniha obsahuje vzorce pro výpočet velikosti vzorku v široké škále prostředí. Komplexně jsou pokryty studie s jedním vzorkem a dvouvýběrová srovnání pro kvantitativní, binární a časové výsledky, se samostatnými vzorci velikosti vzorku pro testování rovnosti, neinferiority a ekvivalence. Zahrnuta je i řada méně známých témat... " - Journal of the Royal Statistical Society

Sample Size Calculations in Clinical Research, Third Edition představuje statistické postupy pro provádění výpočtů velikosti vzorku v různých fázích klinického výzkumu a vývoje. Tato kniha, která je ucelenou a jednotnou prezentací statistických pojmů a praktických aplikací, obsahuje vyvážený přehled současných a nových klinických problémů, regulačních požadavků a nedávno vyvinutých statistických metodik pro výpočet velikosti vzorku.

Vlastnosti:

⬤ Srovnává relativní výhody a nevýhody statistických metod pro výpočet velikosti vzorku.

⬤ Vysvětluje, jak lze vzorce a postupy pro výpočet velikosti vzorku použít v různých fázích klinického výzkumu a vývoje.

⬤ Uvádí reálné příklady z několika terapeutických oblastí, včetně kardiovaskulární medicíny, centrálního nervového systému, antiinfekční medicíny, onkologie a zdraví žen.

⬤ Uvádí výpočty velikosti vzorku pro studie odezvy na dávku, mikroarray studie a bayesovské přístupy.

Toto nové vydání je v celém rozsahu aktualizováno, obsahuje mnoho nových oddílů a pět nových kapitol o nových tématech: dvoustupňové bezproblémové adaptivní návrhy, návrh klastrových randomizovaných studií, Poissonovo rozdělení s nulovou infiltrací, klinické studie s extrémně nízkou četností výskytu a simulace klinických studií.

Další údaje o knize:

ISBN:9781138740983
Autor:
Vydavatel:
Vazba:Pevná vazba
Rok vydání:2017
Počet stran:510

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Výpočty velikosti vzorku v klinickém výzkumu - Sample Size Calculations in Clinical...
Chvála druhého vydání:."... jedná se o užitečné, vyčerpávající...
Výpočty velikosti vzorku v klinickém výzkumu - Sample Size Calculations in Clinical Research
Výpočty velikosti vzorku v klinickém výzkumu - Sample Size Calculations in Clinical...
Chvála druhého vydání:."... jedná se o užitečné, vyčerpávající...
Výpočty velikosti vzorku v klinickém výzkumu - Sample Size Calculations in Clinical Research
Inovativní metody vývoje léčiv pro vzácná onemocnění - Innovative Methods for Rare Disease Drug...
Ve Spojených státech je vzácné onemocnění...
Inovativní metody vývoje léčiv pro vzácná onemocnění - Innovative Methods for Rare Disease Drug Development
Klinické zkoušky 3e - Clinical Trials 3e
Chvála druhého vydání:."... velkolepý svátek pro biostatistiky. Je připravena uspokojit chutě každého farmaceutického vědce s úctyhodným...
Klinické zkoušky 3e - Clinical Trials 3e
Inovativní metody vývoje léčiv pro vzácná onemocnění - Innovative Methods for Rare Disease Drug...
Ve Spojených státech je vzácné onemocnění...
Inovativní metody vývoje léčiv pro vzácná onemocnění - Innovative Methods for Rare Disease Drug Development
Kvantitativní metody pro rozvoj tradiční čínské medicíny - Quantitative Methods for Traditional...
Západní přístup k analýze TCM V posledních...
Kvantitativní metody pro rozvoj tradiční čínské medicíny - Quantitative Methods for Traditional Chinese Medicine Development

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)