Vše z neparametrické statistiky

Recenze čtenářů

Kniha se stručným způsobem zabývá moderní neparametrickou statistikou, takže je užitečným zdrojem informací pro ty, kteří hledají stručný přehled o tomto oboru. Mnoho recenzentů se však setkalo s významnými problémy s vydáním pro Kindle, včetně závažných typografických chyb, které způsobily, že se kniha téměř nedala číst. Objevily se také kritické připomínky týkající se nedostatku praktických příkladů kódů, špatné kvality tisku a redakčních chyb, které snižovaly celkový dojem z četby.

Rychlé vydání, dobrý přehled neparametrické statistiky, pokrývá moderní témata, informativní teoretický obsah, dobře slouží ke stručnému pochopení tezí.

Vydání pro Kindle má závažné typografické chyby, chybí podpora praktických kódů, špatná kvalita tisku, mnoho editačních chyb, obtížný styl psaní, absence důkazů k teorémům.

(na základě 11 hodnocení čtenářů)

Původní název:

All of Nonparametric Statistics

Obsah knihy:

Tento komplexní text je určen studentům magisterského nebo doktorského studia statistiky, informatiky a inženýrství a poskytuje čtenářům jedinou knihu, v níž najdou výklad řady aktuálních otázek neparametrické inference, a to s mimořádnou srozumitelností.

Je vhodná i pro výzkumné pracovníky, kteří se chtějí rychle seznámit s moderními neparametrickými metodami. Díky vyčerpávajícímu zkoumání asymptotických neparametrických inferencí pokrývá také obrovskou škálu dalších klíčových tematických oblastí, včetně bootstrapu, neparametrické delta metody, neparametrické regrese, odhadu hustoty, metod ortogonálních funkcí, minimaxového odhadu, neparametrických souborů spolehlivosti a waveletů.

Dvojí přístup knihy zahrnuje kombinaci metodologie a teorie.