Celá neparametrická statistika

Recenze čtenářů

Kniha poskytuje ucelený přehled neparametrické statistiky se silným teoretickým základem. Čelí však značné kritice týkající se kvality vydání pro Kindle, četných typografických chyb a nedostatku praktických návodů pro aplikaci v praxi.

Rychlé dodání, celkově kvalitní obsah, dobře napsaný teoretický základ neparametrických metod, užitečný pro získání stručného přehledu o moderních tématech v neparametrické statistice a slušný zdroj odkazů.

Vydání pro Kindle má závažné typografické chyby, které jej činí nečitelným, chybí návod pro praktické aplikace a podpora kódů, špatná kvalita tisku, mnoho překlepů a problémů s plynulostí psaní, nejsou dokázány žádné teorémy a nedostatečná hloubka pro pokročilé studenty.

(na základě 11 hodnocení čtenářů)

Původní název:

All of Nonparametric Statistics

Obsah knihy:

Tento komplexní text je určen studentům magisterského nebo doktorského studia statistiky, informatiky a inženýrství a poskytuje čtenářům jedinou knihu, v níž najdou výklad řady aktuálních otázek neparametrické inference, a to s mimořádnou srozumitelností.

Je vhodná i pro výzkumné pracovníky, kteří se chtějí rychle seznámit s moderními neparametrickými metodami. Díky vyčerpávajícímu zkoumání asymptotických neparametrických inferencí pokrývá také obrovskou škálu dalších klíčových tematických oblastí, včetně bootstrapu, neparametrické delta metody, neparametrické regrese, odhadu hustoty, metod ortogonálních funkcí, minimaxového odhadu, neparametrických souborů spolehlivosti a waveletů.

Dvojí přístup knihy zahrnuje kombinaci metodologie a teorie.