Vizualizace dat: Praktický úvod do problematiky

Recenze čtenářů

Kniha „Vizualizace dat: Praktický úvod“ od Kierana Healyho je vysoce ceněna pro svůj srozumitelný text, krásný design a komplexní přístup k výuce vizualizace dat pomocí R a ggplot2. Je určena jak začátečníkům, tak zkušeným uživatelům a nabízí praktické příklady a vhled do správných vizualizačních postupů. Někteří čtenáři však upozorňovali na chyby v textu a měli pocit, že některé kapitoly mohly být robustnější. Několik recenzí vyjadřuje zklamání nad tím, že se kniha nezabývá širší škálou vizualizačních technik.

Jasný a čtivý text, který zpřístupňuje složité koncepty.

Ucelený úvod do principů a postupů vizualizace dat.

(na základě 44 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Data Visualization: A Practical Introduction

Obsah knihy:

Přístupná příručka o tom, jak vytvářet efektivní grafiku z dat

Tato kniha poskytuje studentům a výzkumným pracovníkům praktický úvod do principů a praxe vizualizace dat. Vysvětluje, proč jsou některé grafy úspěšné, zatímco jiné ne, jak vytvářet vysoce kvalitní obrázky z dat pomocí účinných a reprodukovatelných metod a jak o vizualizaci dat poctivě a efektivně přemýšlet.

Vizualizace dat buduje čtenářovy odborné znalosti v ggplot2, univerzální vizualizační knihovně pro programovací jazyk R. Prostřednictvím řady pracovních příkladů pak tato přístupná učebnice ukazuje, jak vytvářet grafy po částech, počínaje souhrny jednotlivých proměnných a konče složitějšími grafy. Témata zahrnují vykreslování spojitých a kategoriálních proměnných, vrstvení informací na grafiku, vytváření efektivních "malých násobných" grafů, seskupování, shrnování a transformaci dat pro vykreslování, vytváření map, práci s výstupy statistických modelů a zdokonalování grafů, aby byly srozumitelnější.

Efektivní grafika je zásadní pro sdělování myšlenek a skvělý způsob, jak lépe porozumět datům. Tato kniha poskytuje praktické dovednosti, které studenti a odborníci z praxe potřebují k vizualizaci kvantitativních dat a k co nejlepšímu využití výsledků výzkumu.

⬤ Poskytuje praktické instrukce s využitím R a ggplot2.

⬤ Ukazuje, jak "tidyverse" nástrojů pro analýzu dat usnadňuje a uceluje práci s R.

⬤ Obsahuje knihovnu datových sad, kódů a funkcí.